決策支持在鋼鐵公司煉鋼生產(chǎn)調(diào)度管理系統(tǒng)中的實現(xiàn)與應(yīng)用.pdf

1、　　鋼廠的生產(chǎn)物資流調(diào)度管理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其煉鋼車間生產(chǎn)過程連續(xù)性強(qiáng)、工序點多、作業(yè)量大且復(fù)雜多變。在多層次、多路徑的煉鋼車間生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)處理與分析方式效率明顯低下，并且出錯機(jī)率大，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)階段企業(yè)對于高效的數(shù)據(jù)處理的要求。
　　本文在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的理論基礎(chǔ)之上，分析了某國有大型鋼鐵公司生產(chǎn)物資流調(diào)度現(xiàn)狀以及在信息化過程中具有的問題，提出了基于決策支持技術(shù)的生產(chǎn)物資流

2、調(diào)度管理系統(tǒng)建設(shè)方案。主要工作包括根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的相關(guān)理論，結(jié)合生產(chǎn)實際，設(shè)計了數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型；根據(jù)OLAP技術(shù)的相關(guān)理論，采用SQL Server數(shù)據(jù)庫設(shè)計并構(gòu)建了生產(chǎn)物流調(diào)度信息數(shù)據(jù)集；通過基于決策樹理論的ID3算法，實現(xiàn)了對海量原始信息的數(shù)據(jù)挖掘，形成分層次、有目的、高效率的分析處理決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建設(shè)，實現(xiàn)了生產(chǎn)物資流調(diào)度數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交流，有效解決了“信息孤島”問題，為公司領(lǐng)導(dǎo)和各生產(chǎn)管理部門的