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1、復(fù)雜系統(tǒng)通常表現(xiàn)為系統(tǒng)中存在大量自主交互的個(gè)體以及由此產(chǎn)生的全局行為具有動(dòng)態(tài)性、不確定性、難以重現(xiàn)性或不可重復(fù)性等特點(diǎn),如社會(huì)系統(tǒng)、軟件密集型的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)等。復(fù)雜系統(tǒng)中出現(xiàn)的某些突發(fā)事件(如疾病傳染、網(wǎng)絡(luò)攻擊等)可能會(huì)誘發(fā)系統(tǒng)宏觀層面的一些“壞”涌現(xiàn),例如疾病暴發(fā)、系統(tǒng)癱瘓等,從而可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)的利益相關(guān)者以及系統(tǒng)中的個(gè)體造成嚴(yán)重危害與負(fù)面影響。因而,如何提供有效的方法來(lái)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中的突發(fā)事件進(jìn)行應(yīng)急管理是目前社會(huì)科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)、管理
2、科學(xué)、控制科學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多學(xué)科所關(guān)注的一個(gè)重要研究課題。社會(huì)計(jì)算借助于計(jì)算機(jī)科學(xué)及社會(huì)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的思想和技術(shù)來(lái)研究和分析復(fù)雜系統(tǒng)中的社會(huì)和計(jì)算行為,它已成為突發(fā)事件應(yīng)急管理研究的一個(gè)重要方法和手段。
本文以突發(fā)事件應(yīng)急管理為具體應(yīng)用背景,采用社會(huì)計(jì)算的方法來(lái)支持針對(duì)社會(huì)系統(tǒng)中的突發(fā)事件的應(yīng)急管理政策的評(píng)估、分析、優(yōu)化或選擇,通過(guò)在計(jì)算機(jī)世界構(gòu)建社會(huì)系統(tǒng)的計(jì)算模型(即人工社會(huì)),采用多 Agent系統(tǒng)的思想對(duì)人工社會(huì)
3、進(jìn)行抽象、建模和仿真,從而開(kāi)展突發(fā)事件應(yīng)急管理實(shí)驗(yàn)。論文通過(guò)在人工社會(huì)中的可重復(fù)性實(shí)驗(yàn)展示應(yīng)急管理政策的有效性,并且可將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)社會(huì)系統(tǒng)的突發(fā)事件應(yīng)急管理中。論文所取得的主要研究成果及創(chuàng)新點(diǎn)概述如下。
1.為了支持突發(fā)事件應(yīng)急管理政策的評(píng)估、分析與選擇,提出了一種輕量級(jí)的社會(huì)計(jì)算方法——PZE(即政策選擇、基于僵尸城的人工社會(huì)建模以及政策評(píng)估)。
針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理所帶來(lái)的挑戰(zhàn),同時(shí)為了解決現(xiàn)有社會(huì)計(jì)算方法的臃
4、腫性、缺乏靈活性等問(wèn)題,論文圍繞應(yīng)急管理政策的評(píng)估與選擇,借助于迭代開(kāi)發(fā)、閉環(huán)控制等思想,并引入情景/應(yīng)對(duì)(scenario/response)的應(yīng)急管理模式,提出了針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理政策選擇、評(píng)估與優(yōu)化的輕量級(jí)社會(huì)計(jì)算方法——PZE。由于 PZE方法集成了軟件工程、控制學(xué)等領(lǐng)域的一些成熟的思想,具有簡(jiǎn)單、靈活、易使用、低成本等輕量級(jí)方法的特性,其主要包括以下三個(gè)部分:(P)針對(duì)突發(fā)事件場(chǎng)景來(lái)選擇合適的應(yīng)急管理政策,即政策選擇;(Z)
5、基于僵尸城(Zombie-city)模型來(lái)構(gòu)建人工社會(huì)模型;(E)借助于人工社會(huì)模型開(kāi)展應(yīng)急管理實(shí)驗(yàn),評(píng)估應(yīng)急管理政策的有效性,并給出評(píng)估結(jié)果,而這些評(píng)估結(jié)果又作為政策選擇的反饋,為政策的選擇提供有效的支持。
2.為了給突發(fā)事件及其應(yīng)急管理提供一般性的分析模型,提出了以Agent、病毒(Virus)和交互(Interaction)為核心的面向應(yīng)急管理的AVI模型及其擴(kuò)展模型——僵尸城模型(Zombie-city)。
6、由于社會(huì)系統(tǒng)中個(gè)體間的局部非線性交互,突發(fā)事件(如傳染病、謠言傳播)會(huì)在社會(huì)系統(tǒng)中不斷地演化和發(fā)展,進(jìn)而產(chǎn)生全局性的宏觀行為,因而突發(fā)事件演變的本質(zhì)實(shí)際上是傳播問(wèn)題。為了揭示和分析突發(fā)事件帶來(lái)的傳播問(wèn)題,論文提出了一個(gè)包含 Agent、病毒以及交互三個(gè)核心概念的AVI模型,以表示復(fù)雜系統(tǒng)中參與傳播的個(gè)體、傳播的載體和內(nèi)容、傳播的媒體和途徑。在此基礎(chǔ)上,論文進(jìn)一步提出了針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理的人工社會(huì)模型——僵尸城模型(Zombie-cit
7、y),該模型除了包含以上三個(gè)核心概念之外,還包括了角色、環(huán)境(物理環(huán)境和社會(huì)環(huán)境)、規(guī)則。角色表示一類Agent的抽象,Agent通過(guò)扮演角色來(lái)獲取不同的行為與屬性,并能通過(guò)動(dòng)態(tài)地扮演角色來(lái)適應(yīng)環(huán)境與自身變化。物理環(huán)境表示Agent所生活的空間,社會(huì)環(huán)境主要指Agent之間的社會(huì)關(guān)系,Agent行為會(huì)受到環(huán)境的影響。此外,規(guī)則定義了Agent、病毒、交互、角色及環(huán)境等的屬性或行為規(guī)范,其也能用于描述應(yīng)急管理政策等。該模型能更為系統(tǒng)地刻畫(huà)
8、面向突發(fā)事件應(yīng)急管理的人工社會(huì),為人工社會(huì)建模提供了參考與指導(dǎo)。
3.為支持對(duì)基于僵尸城模型的人工社會(huì)進(jìn)行建模和分析,提出了一種圖形化的人工社會(huì)建模語(yǔ)言——ASML(Artificial Society Modeling Language)。
為了支持人工社會(huì)建模與分析,論文借助于社會(huì)組織學(xué)思想(包括組織、角色等)以及角色動(dòng)態(tài)扮演機(jī)制等,基于Zombie-city模型提出了人工社會(huì)建模語(yǔ)言ASML,包括建模語(yǔ)言的元模
9、型、模型、可視化建模圖元以及形式化語(yǔ)義等。ASML從不同視點(diǎn)、層次與建模機(jī)制提供了五類模型,包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、環(huán)境模型、角色模型、組織結(jié)構(gòu)模型以及交互模型,以便于系統(tǒng)地構(gòu)建人工社會(huì)模型。總體來(lái)說(shuō),ASML建模語(yǔ)言具有高層抽象、自然建模、多視點(diǎn)、可視化、模型易于理解、表達(dá)能力強(qiáng)等特點(diǎn)。此外,為了支撐基于建模語(yǔ)言ASML的人工社會(huì)建模,論文還設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了人工社會(huì)建模支撐工具 ASMLTools,其包括模型的可視化編輯、模型存儲(chǔ)、模型載入與
10、導(dǎo)出、模型轉(zhuǎn)換等功能。
4.為了支持針對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急管理政策的評(píng)估,進(jìn)而支持政策的優(yōu)化及選擇,提出了定量與定性相結(jié)合的應(yīng)急管理政策評(píng)估方法。
應(yīng)急管理政策的評(píng)估對(duì)于政策能否有效地應(yīng)對(duì)和管理突發(fā)事件至關(guān)重要,為政策的選擇或優(yōu)化提供反饋,論文提出了一種定性和定量相結(jié)合的方法。在定量評(píng)估方法方面,論文提供了一個(gè)一般性的方法框架,基于情景提取人工社會(huì)的宏觀屬性,同時(shí)根據(jù)具體的應(yīng)用提取相關(guān)的評(píng)估參數(shù),并利用數(shù)值方法將宏觀屬性
11、與評(píng)估參數(shù)相結(jié)合定量地評(píng)估政策的效果。此外,涌現(xiàn)程度也側(cè)面反映了應(yīng)急管理政策的效果,論文通過(guò)對(duì)涌現(xiàn)進(jìn)行分類,提出了基于信息熵理論的三種定量度量涌現(xiàn)程度的方法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)展示了三種度量方法的有效性,三種度量也可用于定量地分析應(yīng)急管理政策的效果。在定性分析方面,論文同樣也提出了通過(guò)基于定理與規(guī)則的形式化推理的應(yīng)急管理政策定性分析方法。首先,通過(guò)基于Zombie-city模型構(gòu)建人工社會(huì)形式化模型并將政策轉(zhuǎn)換為人工社會(huì)中的規(guī)則,然后利用形
12、式化推理(情景推理)定性地評(píng)估和分析政策的有效性。為此,論文還給出了Zombie-city的形式化規(guī)約以及人工社會(huì)中情景的形式化描述。定性評(píng)估方法可用于輔助定量評(píng)估方法,其能進(jìn)一步確認(rèn)和說(shuō)明應(yīng)急管理政策的定量評(píng)估結(jié)果,通過(guò)定量與定性相結(jié)合的政策評(píng)估方法能更為顯式和準(zhǔn)確地展示政策的有效性。
論文以 H1N1在某大學(xué)校園中的傳播以及互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下社交媒體中的廣告信息傳播作為案例,開(kāi)展相關(guān)的分析和實(shí)驗(yàn),以展示如何基于人工社會(huì)模型Zom
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