多尺度熵法用于人體紅外圖像的腰椎病癥研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，隨著紅外熱成像技術(shù)的發(fā)展，其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，但是利用紅外熱像儀對人體腰椎病變進行的研究還不太深入。本文采用紅外熱像儀G100對人體腰椎部位進行拍攝，通過對紅外圖片的選取、去噪、增強等一系列的預(yù)處理，將紅外圖像轉(zhuǎn)化為像素序列，采用多尺度熵法對像素序列進行分析并通過熵值曲線來判斷是否存在病變以及病變的程度。從紅外熱圖像采集實驗、紅外熱圖像的預(yù)處理和多尺度熵法對紅外圖像的處理三方面著手，構(gòu)建了一種可為臨床診斷提供參考依據(jù)的

2、人體腰椎檢測軟件。主要研究內(nèi)容如下:
　　1)人體腰椎紅外圖像采集實驗
　　通過設(shè)定實驗參數(shù):實驗環(huán)境的溫度、實驗環(huán)境的濕度以及紅外熱像儀的參數(shù)選擇和性能矯正等，使紅外熱圖像的顯示效果最佳。對實驗對象即正常樣本和病變樣本進行多次圖像采集。
　　2)紅外熱圖像的分析研究
　　首先選取紅外熱圖像，使腰椎部位充滿整個圖像;其次采用中值濾波和加權(quán)直方圖均衡化來去噪和增強圖像的有效信息;最后采用基于樣本熵的多尺度熵算法，對

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