針對Multi-core CPU和General Purpose GPU在MATLAB下微分方程常用算法的優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著各種新型體系結(jié)構不斷涌現(xiàn),高性能超級計算機體系結(jié)構正在變革。采用多核cPU與通用GPU相結(jié)合的異構混合體系結(jié)構的計算平臺被認為是一種可行途徑。
　　 在通用GPU和多核CPU異構并行運算時,CPU和GPU應各自發(fā)揮所長,高速且協(xié)調(diào)的完成大批量的高性能計算任務。另外,CPU除用做邏輯管理外,也應當承擔一部分科學計算任務。
　　 本次研究的主要任務目的是利用MATLAB,討論對于微分方程(組)常用的算法,在多核CPU和G

2、PGPU下,相應的算法優(yōu)化問題。
　　 本文選取討論四個微分方程(組)常用的算法,分別為有限差分法,龍格-庫塔法,克蘭克-尼科爾森法和打靶法。在多核CPU和GPGPU下,相應的算法優(yōu)化問題,以期給出一般性算法優(yōu)化的指導意見,從而提高在科學和工程研究中大量應用的微分方程(組)在不同架構的超級計算機下求解的效率。
　　 本次構架的平臺需要完成三次比較,分別為單核CPU串行運算,算法優(yōu)化為并行運算后利用多核CPU的并行運算,算

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