改進(jìn)型的LBP算法及其在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是一種去除靜態(tài)背景而獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的技術(shù)?；谝曨l的人或者車輛的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中十分基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，幾乎所有的基于視頻的分析系統(tǒng)都離不開運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。因此對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究具有十分重要的意義。 本文首先介紹運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究背景和研究難點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行全面綜述。然后針對(duì)現(xiàn)有算法的一些不足，提出一種基于改進(jìn)型的LBP紋理分析方法并將其應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。 LBP是一種利用周圍鄰域點(diǎn)二

2、進(jìn)制編碼的方式描述中心點(diǎn)的算法，最初它作為一種有效的紋理分析方法被提出來，最近被應(yīng)用于人臉識(shí)別和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。本文通過理論分析和實(shí)驗(yàn)，深入分析基本LBP的編碼過程，對(duì)基本LBP算法存在的一些不足進(jìn)行改進(jìn)，使得它不僅與當(dāng)前幀的空間信息有關(guān)而且與歷史幀的空問信息有關(guān)。即當(dāng)前幀的LBP碼由基本LBP碼和歷史幀的LBP碼通過更新率組合而成。實(shí)驗(yàn)表明，與基本的LBP算法相比，改進(jìn)型的LBP算法具有更好的噪聲抑制能力。將改進(jìn)型的LBP算法應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)