一種黑色素瘤的計(jì)算機(jī)輔助診斷算法研究.pdf

1、南方醫(yī)科大學(xué)2010級(jí)碩士學(xué)位論文一種黑色素瘤的計(jì)算機(jī)輔助診斷算法研究TheResearchonaComputerAidedDiagnosisAlgorithmofMelanoma課題來(lái)源：廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目學(xué)位申請(qǐng)人導(dǎo)師姓名專業(yè)名稱培養(yǎng)類型培養(yǎng)層次所在學(xué)院(項(xiàng)目編號(hào)：20118031800087)(項(xiàng)目編號(hào)：2010JE361)王婷余學(xué)飛教授生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)型碩士碩士研究生生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院年月日廣州摘要后進(jìn)一步用皮膚

2、鏡來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證，其次，皮膚鏡的分辨率有限，無(wú)法觀察皮膚不同層面的病理變化以及細(xì)胞甚至亞細(xì)胞層的結(jié)構(gòu)變化，因此仍然存在著誤診和漏診現(xiàn)象。激光共聚焦掃描顯微鏡(Confocallaserscanningmicroscope，CLSM)又稱“皮膚cT”是一種非侵入式光學(xué)成像設(shè)備，它所具有的超高分辨率、良好的圖像對(duì)比度和連續(xù)光學(xué)切片等功能使其可在細(xì)胞層面上進(jìn)行在體、無(wú)創(chuàng)、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)成像。由此可見(jiàn)，CLSM必將成為一種無(wú)創(chuàng)、安全可靠、早期診斷黑色素

3、瘤的新成像工具。然而，利用激光共聚焦掃描顯微鏡通過(guò)肉眼來(lái)識(shí)別惡性黑色素，不僅需要臨床工作者接受一定的訓(xùn)練以熟練地操作激光共聚焦掃描顯微鏡，而且需要觀察者具備必要的專業(yè)知識(shí)和臨床診斷經(jīng)驗(yàn)。在近十年來(lái)，國(guó)外開(kāi)始了針對(duì)激光共聚焦掃描顯微境的臨床應(yīng)用研究和相關(guān)自動(dòng)檢測(cè)方法的理論與算法研究。本文將依據(jù)黑色素瘤在激光共聚焦掃描顯微鏡(CLSM)下所得到的圖像，綜合利用計(jì)算機(jī)紋理分析、信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)理論與算法，研究一種基于圖像小波特征的在

4、體惡性黑色素瘤的計(jì)算機(jī)輔助診斷算法。本文重點(diǎn)介紹了該研究的兩個(gè)部分內(nèi)容。第一部分是圖像紋理分析，主要實(shí)現(xiàn)了頻譜分析法中小波變換法，首先將CLSM圖像進(jìn)行小波變換，然后提取小波特征?；谄つwCLSM圖像研究良性與惡性黑色素瘤在不同尺度下的紋理特征及相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性，進(jìn)而提取良性與惡性黑色素瘤在CLSM圖像中的紋理特征。第二部分是分類模塊，提取出紋理特征之后需要采用特定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行分類。CART是一種具有縱向分析特征的樹(shù)型結(jié)構(gòu)，其分析