基于功能磁共振數(shù)據(jù)的抑郁癥判別分析.pdf

1、功能磁共振成像是一種具有描述和判別大腦疾病潛力的新技術(shù)，在將來疾病的客觀預(yù)測或診斷工具設(shè)計(jì)中會(huì)起到重要的作用，但同時(shí)也將會(huì)在數(shù)據(jù)的分析和闡述方面遭遇許多挑戰(zhàn)。本文以靜息態(tài)功能核磁共振數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對39例重度抑郁癥患者和37例對照組正常人進(jìn)行判別分析。
　　 功能連接是腦功能影像研究中的一項(xiàng)重要的內(nèi)容，本文以具有顯著差異的連接作為判別正常人和病人的特征，但功能連接構(gòu)成的特征空間維數(shù)達(dá)4005，使特征選擇成了關(guān)鍵的步驟。文中提出兩種

2、新的特征子集選擇方法，能夠提高原先簡單的選擇顯著特征的分類正確率：一種是基于t-test的改進(jìn)方法留一t檢驗(yàn)特征選擇，能夠大幅度的削減特征數(shù)目，并在平均不到12個(gè)特征的情況下達(dá)到80.26％的支持向量機(jī)分類正確率；另一種方法是利用病人和正常人特征的概率密度函數(shù)進(jìn)行特征選擇的方法，使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類時(shí)最高可以達(dá)到84.21%的正確率。為了和支持向量機(jī)分類方法進(jìn)行對比，本文還利用決策樹對相同特征子集進(jìn)行判別分析，發(fā)現(xiàn)留一t檢驗(yàn)方法能夠大