多水平模型在3～6歲兒童單純性肥胖影響因素研究中的應用.pdf

1、目的：目前國內(nèi)外關(guān)于兒童肥胖影響因素的相關(guān)研究很多，但大都局限在橫斷面研究，分析方法也都是將所有個人變量和地區(qū)變量作協(xié)變量擬合Logistic模型或正態(tài)回歸模型。但這些傳統(tǒng)回歸模型的估計方法是建立在個體測量值相互獨立的假設(shè)上且忽略了數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)的特征。事實上，層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)大量存在于實際研究中，其特征是在某個地理區(qū)域內(nèi)、某個行政劃區(qū)或特定空間范圍內(nèi)存在聚集性，對此數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)回歸模型進行分析是不合適的，因其不符合傳統(tǒng)回歸模型的獨立假設(shè)，應

2、用該方法做出的推斷將可能存在偏倚，導致錯誤的結(jié)論。因此，本研究對處理層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析方法-多水平統(tǒng)計模型的應用進行探索，利用抽取的徐州市六所幼兒園中3～6歲兒童的資料進行二分類兩水平Logistic回歸模型的實證研究，旨在研究多水平模型在實際運用過程中的方法學問題，為以后此類數(shù)據(jù)的正確分析提供參考。
　　方法：本研究采用分層整群隨機抽樣的方法，選取徐州市6所幼兒園的813名中、大班兒童作為研究對象，測量他們的身高、體重，采用問卷

3、調(diào)查兒童的飲食行為、家庭情況、家長的營養(yǎng)知識水平等相關(guān)影響因素。按照BMI法判定肥胖。以3～6歲兒童單純性肥胖患病與否為反應變量，以性別、年齡、出生情況、飲食行為、家庭情況、家長的營養(yǎng)知識水平等為解釋變量，在描述性分析和單因素分析的基礎(chǔ)上，運用MLwiN軟件擬合二分類兩水平Logistic回歸模型，并將二分類兩水平Logistic回歸模型所獲得的結(jié)果與傳統(tǒng)的多因素Logistic回歸模型進行對比研究。
　　結(jié)果：1、由兩水平模型分

4、析發(fā)現(xiàn)徐州市3～6歲兒童單純性肥胖發(fā)病情況具有層次結(jié)構(gòu)，在不同的幼兒園間存在差異；2、二分類兩水平Logistic回歸模型與傳統(tǒng)的多因素Logistic回歸模型所篩選變量及假設(shè)檢驗基本一致，但對母親職業(yè)這類指標，兩水平Logistic回歸模型比傳統(tǒng)的多因素Logistic回歸模型更敏感；3、模型擬合優(yōu)度顯示二分類兩水平Logistic回歸模型優(yōu)于傳統(tǒng)的多因素Logistic回歸模型，DIC值分別為362.225和370.428。