商業(yè)智能在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、信用風(fēng)險(xiǎn)是我國(guó)商業(yè)銀行所面臨的最重要的風(fēng)險(xiǎn)，它直接影響商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展，因而信用風(fēng)險(xiǎn)管理成為我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的中心內(nèi)容。與西方國(guó)家相比，由于我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系的建立剛剛起步，信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平還處于一個(gè)較低的層次；此外，我國(guó)己經(jīng)加入WTO，這使得我國(guó)商業(yè)銀行面臨越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)，研究中國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理有著極其重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)突飛猛進(jìn)式的發(fā)展與計(jì)算機(jī)處理能力的迅速提高，信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法也不斷推

2、陳出新，管理技術(shù)正日臻完善，許多定量技術(shù)、支持工具和軟件已付諸商業(yè)應(yīng)用，信用風(fēng)險(xiǎn)的管理正經(jīng)歷著一場(chǎng)革命。 商業(yè)智能是近年來(lái)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，提取有價(jià)值的知識(shí)。在數(shù)據(jù)大集中已經(jīng)大致完成的背景下，引入商業(yè)智能，已成為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中的中國(guó)商業(yè)銀行改善信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平的一種重要方法。 本文通過(guò)研究商業(yè)智能在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用，探討了在信息化大趨勢(shì)下，如何改善我國(guó)

3、商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理。在歸納闡述商業(yè)智能和銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析；研究了商業(yè)智能在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的技術(shù)及框架設(shè)計(jì)；應(yīng)用粗糙集理論屬性約簡(jiǎn)方法研究了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)；最后對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行了探討，并選用粗糙集方法具體研究了模型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 本文的研究表明，商業(yè)智能在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中具有廣闊的應(yīng)用前景，粗糙集方法在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的約簡(jiǎn)以及

4、信用風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則的挖掘中有較好的應(yīng)用價(jià)值。但粗糙集方法也存在著一定的不足，為了在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中取得更好的應(yīng)用效果，還應(yīng)尋求粗糙集和其它數(shù)據(jù)挖掘方法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、證據(jù)理論等的融合。 論文共分7章，主要內(nèi)容如下： 第1章為緒論部分。介紹了論文的選題背景、信用風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展趨勢(shì)以及本文的研究目的和意義，歸納了本文的研究?jī)?nèi)容、研究方法及創(chuàng)新之處，最后說(shuō)明了本文的研究方案設(shè)計(jì)。 第2章：銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理概述。闡

5、述了信用風(fēng)險(xiǎn)及信用風(fēng)險(xiǎn)管理的基本概念，分析了信用風(fēng)險(xiǎn)管理存在的難點(diǎn)問(wèn)題，并簡(jiǎn)要介紹了信用風(fēng)險(xiǎn)管理的理論基礎(chǔ)以及不同階段的信用風(fēng)險(xiǎn)分析模型。 第3章：商業(yè)智能及其應(yīng)用的研究與發(fā)展。在簡(jiǎn)述商業(yè)智能的概念、關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了它的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)其存在的不足及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了分析；并在最后探討了我國(guó)發(fā)展商業(yè)智能發(fā)展的若干問(wèn)題。 第4章：信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系研究。應(yīng)用粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)方法研究了銀行信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)約簡(jiǎn)問(wèn)題

6、。在基于可辨識(shí)矩陣和屬性重要性度量的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一種啟發(fā)式屬性約簡(jiǎn)算法。通過(guò)實(shí)例證明該方法可以有效地約簡(jiǎn)冗余指標(biāo)，簡(jiǎn)化決策規(guī)則，在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的約簡(jiǎn)中具有很好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 第5章：商業(yè)智能在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。研究了商業(yè)智能在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的整體框架及技術(shù)設(shè)計(jì)，并提出了信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的BI應(yīng)用策略。 第6章：基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行了探討，具體研究了粗糙集方