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文檔簡(jiǎn)介
1、微陣列技術(shù)已逐漸成為生物學(xué)研究和醫(yī)學(xué)研究一門(mén)通用技術(shù)。利用它我們能夠在基因組水平上同時(shí)研究成千上萬(wàn)個(gè)基因的表達(dá)水平。但是,微陣列實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的大量復(fù)雜的多元數(shù)據(jù)集向我們提出了新的統(tǒng)計(jì)分析挑戰(zhàn)。 在許多情況下,微陣列實(shí)驗(yàn)的目的是比較兩種不同樣本的基因表達(dá)水平。在這樣的比較研究中,一個(gè)非常重要的問(wèn)題是判別兩份樣本中哪些基因是差異表達(dá)的。目前已經(jīng)提出了許多用于檢測(cè)差異表達(dá)基因的方法,但沒(méi)有一種統(tǒng)計(jì)方法具有通用的最佳性質(zhì)。對(duì)于配對(duì)實(shí)驗(yàn),由于
2、缺乏有力的統(tǒng)計(jì)工具,現(xiàn)在基本還是沿用傳統(tǒng)的配對(duì)t檢驗(yàn)或Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。雖然Tusher et al.(2001)提出的SAM方法可以處理配對(duì)樣本,但對(duì)于實(shí)驗(yàn)中只有一個(gè)配對(duì)的情形,卻顯得無(wú)能為力。 本文在Tomlins et al.(2005)的COPA和Tibshirani and Hastie(2007)的outliersums方法基礎(chǔ)上,針對(duì)Affymetrix寡核苷酸微陣列的設(shè)計(jì)特點(diǎn),提出微陣列配對(duì)實(shí)驗(yàn)差異表達(dá)
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