高血壓前期疾病負擔及藥物治療的成本效果分析.pdf

1、目的：
　　 高血壓前期人群常伴有多個危險因素，其不僅會促進高血壓的發(fā)生和發(fā)展，而且還會增加心腦血管疾病的發(fā)病風險。據(jù)2002年的居民營養(yǎng)與健康狀況調查報告的數(shù)據(jù)顯示我國18歲以上人群高血壓前期的患病率達到34％。然而隨著未來我國人口數(shù)量以及年齡結構的改變，高血壓前期人群的患病人數(shù)和患病率也將會隨之發(fā)生變化。所以積極控制這些高血壓的后備人群對于控制我國疾病負擔，尤其是心腦血管疾病具有十分重要的意義。目前有研究已顯示除了可以在這類

2、人群中進行生活方式干預外，還可以進行藥物干預。然而，由于高血壓前期人群絕對數(shù)比較大，如果在這類人群全部使用藥物治療的話，將會產(chǎn)生沉重的經(jīng)濟負擔。所以非常有必要評估藥物治療的作用，以便了解不同年齡組，不同性別以及不同心血管病風險情況下藥物治療的成本效果。
　　 方法：
　　 對于高血壓前期或高血壓所引起的期望壽命年或健康壽命調整年(QALYs)的損失情況。本研究將通過Markov模型比較兩種模擬狀態(tài)，即首先建立一個風險存在

3、模型，此模型中高血壓前期人群或高血壓患者相對于正常血壓者不僅具有較高的死亡風險，而且高血壓前期人群還具有較高的發(fā)生高血壓的風險。之后再假定一個無風險模型，該模型中高血壓前期或高血壓者具有和正常血壓人群一樣的疾病風險。通過比較這兩種模型，并結合各狀態(tài)的健康效用值進而得出由于高血壓前期或高血壓的存在對壽命年的影響情況。
　　 對于高血壓前期或高血壓的患病率與患病人數(shù)的預測采用的是趨勢外推法，即假設分性別、分年齡組患病情況不變時，由于

4、人口數(shù)量或年齡結構發(fā)生改變使患病人數(shù)發(fā)生改變進而導致相對應患病率的改變。
　　 對于在高血壓前期人群藥物治療的成本效果情況，研究利用已發(fā)表的臨床試驗、流行病調查、薈萃分析和衛(wèi)生統(tǒng)計年報的數(shù)據(jù)，并結合高血壓前期人群隨時間不同的轉歸情況，采用Markov模型評估藥物在不同性別、不同年齡(30-39,40-49,50-59，60-69和70-79歲)，不同心血管疾病風險下治療的成本效果。
　　 結果：
　　 本研究首先

5、通過Markov模型分析了高血壓前期或高血壓者對人群壽命年影響并發(fā)現(xiàn)男性人群因患高血壓可以使其期望壽命年減少2.16-5.21年，而女性可以減少0.84-1.93年。雖然高血壓前期所導致的壽命年的減少小于高血壓，但其仍可以導致男性人群損失0.54-2.14個，女性0.26-0.86個壽命年。進一步研究還發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增加，高血壓前期損失的壽命年也是逐漸減少的。從15-24歲的男性高血壓前期的2.14個壽命年、女性0.86個壽命年降低到6

6、5歲以上的男性高血壓前期的0.54個壽命年、女性0.26個壽命年。同樣的情況也出現(xiàn)在高血壓人群。研究除了分析對壽命年的影響，同時還考慮了疾病對患者健康狀態(tài)的影響。結果發(fā)現(xiàn)，高血壓前期可以導致男性人群0.41-2.26個，女性0.17-1.41個QALYs的減少；而高血壓可以損失更多的QALYs(男性：1.7-4.21個QALYs;女性：0.63-1.49個QALYs)。
　　 另外，本研究利用2002年的全國居民營養(yǎng)與健康狀況調

7、查的數(shù)據(jù)并結合美國人口普查局預測的我國2002-2030年人口情況。分析發(fā)現(xiàn)，到2030年我國高血壓患病率率將達到28.1％，其中男性為27.4％，女性為28.1％，患病人數(shù)將分別達到3.23億、1.60億和1.63億。另一方面，雖然高血壓前期的患病率從2002-2030年基本沒有變化（保持在34％的水平），但患病人群卻從2002年的3.33億增長到2030年4.01億，增長了0.68億。
　　 最后，研究進一步采用Markov

8、模型比較了藥物治療高血壓前期相對于非藥物治療的成本效果情況，并發(fā)現(xiàn)藥物治療可以延長0.9-1.5個壽命年，而且年齡越小，其獲得的期望壽命年越大，尤其在高風險人群。當綜合考慮了治療的費用以及病人自身感受時，我們發(fā)現(xiàn)藥物治療雖然增加了人群的質量調整壽命年(0.7-1.3QALYs)，但卻增加了費用（5,677-29，211元）。而且，隨著年齡的增加，無論男性還是女性、無論是高風險還是低風險組，其終生費用和平均質量調整壽命年都在逐漸的降低，且

9、低風險人群的治療費用要高于高風險人群。進一步分析發(fā)現(xiàn)，相對于非藥物治療組，藥物治療組的增量效果比為8,494元/QALY到38,311兀/QALY，且低風險人群的該數(shù)值高于高風險人群。對于上述結果，我們分別采用了單因素和多因素的靈敏度分析方法，總體上，研究結果比較穩(wěn)定，但對治療效應、治療費用比較敏感，尤其在低風險女性人群。
　　 結論：
　　 高血壓前期在減少人群期望壽命年的同時還可以減少健康調整壽命年，隨著我國人口老年