MRI影像報(bào)告數(shù)據(jù)系統(tǒng)在乳腺疾病中的應(yīng)用研究.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文MRI影像報(bào)告數(shù)據(jù)系統(tǒng)在乳腺疾病中的應(yīng)用研究姓名：趙華麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)指導(dǎo)教師：陳克敏20090501上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文6為91.0%、96.2%、93.2%；彌散加權(quán)成像所測(cè)ADC值的ROC曲線下面積為0.974＞0.9，截?cái)帱c(diǎn)為1.21103mm2／s時(shí)診斷敏感性、特異性、準(zhǔn)確率分別為97.3%、96.6%、97.0%。MRIBIRADS和DWI聯(lián)合診斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確率

2、分別為96.0%、98.2%、97.0%，較兩者單獨(dú)診斷的特異性為高，但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。2.MRIBIRADS分類法對(duì)乳腺病變的診斷效能比較高，截?cái)帱c(diǎn)為IV時(shí)鑒別診斷敏感性、特異性、準(zhǔn)確率分別為92.3%、100%、95.3%；X線BIRADS分類法對(duì)乳腺病變的診斷效能中等，截?cái)帱c(diǎn)為IV時(shí)診斷效果最好，敏感性、特異性、準(zhǔn)確率分別為85.3%、77.4%、81.5%。Kappa分析所得K=0.72，表明兩種檢查方法的BI

3、RADS分類判讀病灶良、惡性有中至高度一致性，其中MRIBIRADS分類法診斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確率均要高于X線BIRADS分類法。結(jié)論：結(jié)論：1.MRIBIRADS及DWI是鑒別乳腺良惡性腫瘤有效的影像學(xué)檢測(cè)方法，MRIBIRADS可為臨床的實(shí)際應(yīng)用提供相對(duì)客觀、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，減少了診斷的主觀性，并便于醫(yī)生間的交流研究；ADC值作為一評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠?yàn)槎ㄐ栽\斷提供更多的有用信息，可有助于診斷和鑒別。2.X線攝影和MRI兩種檢查方法BIR