基于點(diǎn)模式的廣西柳州市2型糖尿病空間特征研究.pdf

1、【目的】
　　通過(guò)對(duì)2010年至2012年廣西柳州市新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)病例資料的整理，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，并應(yīng)用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)量化分析新發(fā)病例的時(shí)空分布特征和變化趨勢(shì)，探討GIS空間分析技術(shù)在2型糖尿病管理方面的應(yīng)用，為今后進(jìn)一步探索GIS空間分析技術(shù)在慢性非傳染性疾病監(jiān)測(cè)與管理工作中潛在的應(yīng)用價(jià)值提供例證及參考依據(jù)。
　　【方法】
　　從柳州市衛(wèi)生局慢病管理信息系統(tǒng)中收集2010年至2012年柳州市（城中區(qū)、

2、柳北區(qū)、魚(yú)峰區(qū)、柳南區(qū)）新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)資料，包括年齡、性別、肥胖、鍛煉程度等因素。通過(guò)Google Earth地圖獲得各個(gè)病例的經(jīng)度、緯度（X、Y坐標(biāo)），結(jié)合當(dāng)年柳州四城區(qū)人口數(shù)和柳州市城區(qū)矢量電子地圖（SHP格式）等數(shù)據(jù)，應(yīng)用Arc GIS10.2建立柳州市2型糖尿病地理信息系統(tǒng)，計(jì)算幾何均數(shù)、調(diào)和均數(shù)、均數(shù)中心、中位數(shù)均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差距離、平均距離、平均密度、標(biāo)準(zhǔn)化橢圓、Convex Hull等對(duì)柳州市2型糖尿病集中離散趨勢(shì)及空間分

3、布情況進(jìn)行描述；采用核密度估計(jì)法、Ripley’s K函數(shù)、最近鄰空間系統(tǒng)聚類(lèi)分析（NNH）等空間分析方法對(duì)柳州市2型糖尿病的空間熱點(diǎn)、聚集狀況及聚集范圍等進(jìn)行計(jì)算及推斷。
　　【結(jié)果】
　　（1）2010至2012年柳州市新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)病例共21498例，2010年為4251例，2011年為8426例，2012年為8821例。按區(qū)域分:城中區(qū)713例，柳北區(qū)7796例，柳南區(qū)5084例，魚(yú)峰區(qū)7905例。
　　（

4、2）2010、2011、2012三年的柳州市新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)資料的分布中心坐標(biāo)（XY軸坐標(biāo)）分別為（109.422,24.321）、（109.408,24.330）和（109.409,24.316），空間平均距離分別為：12.14Km、12.71Km和11.44Km，三年之間的幾何均數(shù)、調(diào)和均數(shù)、均數(shù)中心及中位數(shù)等位置均比較接近。
　　（3）2010、2011、2012三年的柳州市新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)資料的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓大部分落在柳北

5、區(qū)、柳南區(qū)、魚(yú)峰區(qū)及城中區(qū)這4個(gè)區(qū)的交界處，位于柳州市市中心位置；三年方位(轉(zhuǎn)角)變化不大，順時(shí)針角度Y軸旋轉(zhuǎn)分布為：2010年66.51度，2011年68.31度，2012年63.87度，分布呈“東南-西北”的分布模式；橢圓的長(zhǎng)軸有不斷縮小的趨勢(shì)，而橢圓的短軸有不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，呈現(xiàn)逐年離散的趨勢(shì)及往南邊移動(dòng)趨勢(shì)。
　?。?）核密度分析結(jié)果顯示三年熱點(diǎn)皆位于市中心沿柳江一帶，只是熱點(diǎn)區(qū)域稍有不同：2010的熱點(diǎn)區(qū)域在魚(yú)峰區(qū)、柳北區(qū)

6、；2011年在柳北區(qū)和U字形柳江區(qū)，一些熱點(diǎn)在魚(yú)峰區(qū)，熱點(diǎn)較2010年略為分散；2012年的大熱點(diǎn)則出現(xiàn)在魚(yú)峰區(qū)，熱點(diǎn)區(qū)域較2010年、2012年有所增大，柳南區(qū)熱點(diǎn)逐漸增多。
　　（5）K函數(shù)分析結(jié)果顯示：在四個(gè)城區(qū)的新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)資料成聚集性。2010年Ripley's L值在0.02-1.52km范圍內(nèi)處于增強(qiáng)趨勢(shì)，在1.22-1.52km范圍內(nèi)趨于平穩(wěn)，達(dá)到最大聚集，當(dāng)距離超過(guò)1.52km后，表現(xiàn)出減弱的趨勢(shì)；2011

7、年Ripley's L值在0.03-1.83km范圍內(nèi)處于增強(qiáng)趨勢(shì)，在1.53-2.13km范圍內(nèi)趨于平穩(wěn)，達(dá)到最大聚集，當(dāng)距離超過(guò)1.83km后，表現(xiàn)出減弱的趨勢(shì)；2012年Ripley's L值在0.03-1.83km范圍內(nèi)處于增強(qiáng)趨勢(shì)，在1.33-2.10km范圍內(nèi)趨于平穩(wěn)，達(dá)到最大聚集，當(dāng)距離超過(guò)2.13km后，表現(xiàn)出減弱的趨勢(shì)。
　?。?）最近鄰空間系統(tǒng)聚類(lèi)分析（NNH）K函數(shù)最強(qiáng)閥值結(jié)果中顯示2010年熱點(diǎn)數(shù)7個(gè)，20

8、11年8個(gè)，2012年8個(gè)，2010年以及2011年的熱點(diǎn)區(qū)域相對(duì)分散，2012年的熱點(diǎn)區(qū)域相對(duì)集中一些。以村鎮(zhèn)級(jí)尺度水平為搜索半徑，2010年一階熱點(diǎn)40個(gè)，二階熱點(diǎn)4個(gè)，三階熱點(diǎn)1個(gè)；2011年一階熱點(diǎn)79個(gè)，二階熱點(diǎn)10個(gè)，三階熱點(diǎn)1個(gè)；2012年一階熱點(diǎn)91個(gè)，二階熱點(diǎn)7個(gè)，三階熱點(diǎn)2個(gè)。
　　【結(jié)論】
　?。?）研究結(jié)果表明GIS空間分析技術(shù)比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)更加能直觀展示病例數(shù)據(jù)的變化情況，適合做疾病的空間分布描述，傳

9、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合GIS空間分析技術(shù)更能夠全部展示疾病的全面信息。
　?。?）2010年至2012年柳州市新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)資料在空間分布上呈聚集性分布，熱點(diǎn)區(qū)域主要位于市中心沿柳江位置。隨著時(shí)間推移，熱點(diǎn)逐漸擴(kuò)大?？臻g熱點(diǎn)逐漸往“西南”方向發(fā)展趨勢(shì)。
　?。?）本課題的研究結(jié)果，GIS空間分析技術(shù)較多應(yīng)用于流行病學(xué)、傳染病等，應(yīng)用于慢病上面的較少，處于探索階段。本次研究應(yīng)用GIS分析新發(fā)2型糖尿病監(jiān)測(cè)資料的空間特征，只能做初步分