2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、面向移動通信客戶的聚類和流失模型研究是解決移動通信行業(yè)中客戶細(xì)分和客戶流失問題的一個有效方法。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,3G牌照的發(fā)放,國內(nèi)電信企業(yè)的重組,移動通信業(yè)的競爭不斷加劇,如何將客戶進(jìn)行科學(xué)的細(xì)分、如何準(zhǔn)確預(yù)測客戶流失成為行業(yè)內(nèi)部關(guān)注的熱點問題。
   針對通信行業(yè)中的客戶細(xì)分和客戶流失問題,在分析現(xiàn)有解決方法的基礎(chǔ)上,引入了聚類算法和決策樹算法,探討了移動通信客戶的聚類和流失建模策略,建立了客戶聚類和客戶流失模型,通過數(shù)值

2、實驗說明了策略的合理性。
   在閱讀大量國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,闡述了移動通信客戶聚類和流失模型研究的重要意義,介紹了移動通信客戶聚類和流失模型的國內(nèi)外研究概況,分析了客戶聚類和流失模型建立的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展情況,詳細(xì)介紹了聚類算法和決策樹算法的研究進(jìn)展。
   針對移動通信客戶細(xì)分問題,結(jié)合聚類算法,探討了移動通信客戶的聚類建模策略,結(jié)合移動通信客戶數(shù)據(jù),采用了K-Means算法建立客戶聚類模型,并對算例結(jié)果進(jìn)行了分析,結(jié)

3、果說明面向移動通信客戶的聚類建模策略是合理的。
   針對移動通信客戶流失預(yù)測問題,在分析多種分類預(yù)測算法的基礎(chǔ)上,將決策樹算法引入客戶流失建模,探討了移動通信客戶的流失建模策略,建立了客戶流失預(yù)測模型,并對測試樣本進(jìn)行了預(yù)測,預(yù)測結(jié)果說明了該策略的合理性。
   針對決策樹算法特點,結(jié)合實踐經(jīng)驗,探討了面向移動通信客戶流失模型的數(shù)值實驗研究策略。在數(shù)值實驗中,運用生成衍生變量、改變變量屬性、復(fù)制樣本記錄、改變決策樹參數(shù)

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