基于COX模型的移動(dòng)通信中低端客戶流失預(yù)測研究.pdf

1、隨著電信業(yè)的發(fā)展，大量的客戶流失讓運(yùn)營商蒙受巨大損失，從而使得現(xiàn)有客戶的維系與保持逐漸成為國內(nèi)移動(dòng)通信運(yùn)營商關(guān)注的焦點(diǎn)。本文針對客戶的日益流失問題，以國內(nèi)某移動(dòng)通信分公司的客戶流失數(shù)據(jù)為研究樣本，提出了將Cox模型運(yùn)用于客戶流失預(yù)測研究中，通過實(shí)證角度闡述了通信行業(yè)如何應(yīng)用定性和定量相結(jié)合的方法對中低端客戶進(jìn)行流失預(yù)測。
　　 本文首先分析可能影響客戶流失的各種因素，檢驗(yàn)它們與客戶流失之間的相關(guān)性并指出單變量分析的不足；在這個(gè)基

2、礎(chǔ)之上，進(jìn)行多因素的分析，篩選出具有顯著預(yù)測能力的協(xié)變量，并檢驗(yàn)這些協(xié)變量是否滿足比例危險(xiǎn)假定，進(jìn)而建立客戶流失預(yù)測模型，并用驗(yàn)證樣本對模型的預(yù)測能力進(jìn)行檢驗(yàn)。
　　 研究結(jié)果表明，年齡、是否本地身份證、是否有聯(lián)系方式、月均短信費(fèi)用、網(wǎng)間通話比、IP長話費(fèi)等十個(gè)協(xié)變量都對流失行為有顯著的影響。利用這些協(xié)變量，通過訓(xùn)練樣本建立Cox比例危險(xiǎn)模型，同時(shí)對驗(yàn)證樣本中86330(其中在網(wǎng)79042個(gè)，離網(wǎng)7287個(gè))個(gè)客戶進(jìn)行預(yù)測，可以