2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、中國(guó)分類號(hào)：F830。9密級(jí)，單位代號(hào)：Il903學(xué)號(hào)：03720219上海大學(xué)@碩士學(xué)位論文l一_●___—●_●_______l●_———_一SHANGHAIUNIVERSITYMASTER’SDissertation作者劉厲兵學(xué)科專業(yè)管理科學(xué)與工程導(dǎo)師毛定攫堂查蘭堡主蘭堡壘塞苧蘭墨墨墮旦王堡型塑鑒蔓堅(jiān)苧堊塹壅：AbstractExplainingandpredictingstockreturnsisallimportanttask

2、inFinancefieldIfanalyzingcorrectlyinvestorsareabletoincreasetheirwealth，andtheninvestmoreactively，SOthatstockmarketwillbeprosperous，whichmakesenterprisesfinanceeasilyandpromoteeconomydevelopmentForeignresearchershavefoun

3、dedmanymodelstostudystockreturnsofdevelopedstockmarket，buttheyarenotunanimousShanghaiandShenzhenstockexchangehavebeensetupmorethantenyearsAlthoughmarketdealingconductregulatedbyruleoflawismorereasonable，Chinesestockmarke

4、tasanemergingonestillhasshortagesEmpiricalevidencesexiststhatemergingmarketstockreturnsareinfluencedbyadifferentsetoffactorsthanthosethatinfluencethereturnsforstocktradedindevelopedcountriesWeintendtosetupMulti—Risk—Fact

5、orsModeltostudyChinesemarketstockreturns，whichcontainstherisksofChineseenterprisesFirstlY1iteraturesaFereviewed，suchasCapitalAssetPricingModel，ieor]eriskfactormodel，and3factorsmodelBasedOnthesetheories，wefoundMultiRiskFa

6、ctorsModelandthemethodsareasfollowing：qualitativelychoosingriskindexes，quantitativelyscreeningoutthembyFamaMecbathMethod，extractingriskfactorsfromtheriskindexesbyimprovedFamaFrenchMethod，andsetupBPneuralnetworksmodeltoex

7、plainandpredictstockreturnswitltheriskfactorsasinputsWealsocomparethepredictivepowersofMulti—Risk—FactorsModel，CAPMand3factorsModelOurresultsshowthatMultiRiskFactorsModeloutperformtheothersTheaboveempiricalstudyusesindiv

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