dlogistic回歸分析ppt課件

1、第十八章 logistic回歸分析,教師：駱福添 中山大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)院 教材：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》 第7版第48次印刷方積乾，2012.8，人民衛(wèi)生出版社,2,3,4,鏈接：統(tǒng)計(jì)分析的任務(wù)與規(guī)則,任務(wù)：描述樣本數(shù)據(jù)特征、估計(jì)總體參數(shù)置信區(qū)間、檢驗(yàn)總體差別規(guī)則：數(shù)據(jù)類型、分布類型、對比類型 （各項(xiàng)任務(wù)都必須遵守的）,例：某樣本數(shù)據(jù)個(gè)體分布有什么特征 ？ 描述 ⑴. 特征——集中趨勢與離散趨勢（動態(tài)）、平均

2、水平與變異程度（靜態(tài)） ⑵. 參照——1var 中心點(diǎn)，2var 直線，3var 影子直線,任務(wù)1—描述樣本數(shù)據(jù)特征,1. 單變量頻數(shù)分布 2.雙變量頻數(shù)分布 3.多變量頻數(shù)分布圖+1 頻數(shù)分布特征統(tǒng)計(jì)描述示意圖,,,,,,規(guī)則 （不同規(guī)則不同指標(biāo) ?。?shù)據(jù)：計(jì)數(shù)（%），定量（Average），等

3、級（M, Ridit）分布：正態(tài) ( ，95%CR)，對數(shù)正態(tài)(G)，偏態(tài) (M, Q/R，P2.5~P97.5) ，雙正態(tài)（r, b）對比：兩組對比 ( )，配對比較( ),,,5,0 ? 圖+2 樣本均數(shù)分布（誤差分布）,任務(wù)2—估計(jì)置信區(qū)間,◆正態(tài)95%置信區(qū)間： （置信度 ? 借鑒反

4、推）例：某總體指標(biāo)在哪一區(qū)間 ？數(shù)據(jù)：計(jì)數(shù) （二項(xiàng)法/正態(tài)近似），計(jì)量 (正態(tài)法)，等級 （正態(tài)近似）分布：正態(tài) （正態(tài)法），對數(shù)正態(tài) （lg值正態(tài)法），偏態(tài) （正態(tài)近似）對比：變量參數(shù)置信區(qū)間，差值參數(shù)置信區(qū)間 （臨床試驗(yàn)常用）,◆抽樣誤差分布：抽樣試驗(yàn)例 隨機(jī)抽取 n＝10 的100個(gè)樣本，這100個(gè)樣本均 數(shù)的頻數(shù)分布如圖+2? 樣本均數(shù)的分布近似正態(tài)分布。其均數(shù)的均數(shù) 及其標(biāo)準(zhǔn)差為? 母體 個(gè)體

5、分布 X：? =155.4，? =5.3? 樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，簡稱為 標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error，SE）。單樣本時(shí),任務(wù)3—檢驗(yàn)總體差別,例：某2個(gè)總體指標(biāo)相同 ？ （把握度（1-? ）? ? ≈P＝ 概率分布“尾巴”面積）數(shù)據(jù)：計(jì)數(shù) (正態(tài)近似法u, 卡方)，計(jì)量 (均數(shù)檢驗(yàn))，等級 (秩和檢驗(yàn))分布：正態(tài) (u, t )，對數(shù)正態(tài) (lg 值 t 檢驗(yàn))，偏態(tài) (秩和檢驗(yàn))對比：組