2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、中醫(yī)藥是中華民族的文化瑰寶,中藥材在保護人民群眾健康方面起著極其重要的作用。為了保證種植藥材的產(chǎn)量,在栽培過程中要使用各種類型的農(nóng)藥。這就會造成中藥材的農(nóng)藥殘留,這將嚴重的影響我國中藥材在國際市場中的聲譽。因此加強中藥材中農(nóng)藥殘留分析方法的研究具有非常重大的意義。本研究采用了簡單、快速、高效的前處理技術,并結合超高效液相色譜-串聯(lián)質譜法對多種農(nóng)藥進行定性和定量分析,取得了滿意的結果,并為我國中藥材的出口提供了技術支撐。具體內(nèi)容如下:

2、r>   1.建立了甘草和黃芪及其提取物中11種氨基甲酸酯類農(nóng)藥多殘留的超高效液相色譜-串聯(lián)質譜(UPLC-MS/MS)分析方法。以11種氨基甲酸酯類農(nóng)藥為分析目標物,樣品經(jīng)乙腈超聲提取,凝膠滲透色譜(GPC)凈化,經(jīng)UPLC-MS/MS(ESI+)檢測。獲得了一種適用于甘草、黃芪及其提取物有效的樣品前處理方法。以甘草及提取物為例,分別進行了0.02、0.04和0.1 mg kg-1三個濃度的添加回收率實驗,甘草回收率在72.2%~9

3、4.0%之間,相對標準偏差范圍為0.7%~7.8%;甘草提取物的回收率在73.8%~94.7%之間,相對標準偏差范圍為1.5%~12.7%。該方法靈敏度高,準確度好,符合農(nóng)藥多殘留檢測的技術要求,方法適用于甘草、黃芪及提取物等中草藥中氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留的檢測。
   2.采用分散固相萃取-超高效液相色譜-串聯(lián)質譜(QuEChERS-UPLC-MS/MS)建立了紅花中14種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留量的分析方法。以14種氨基甲酸酯類農(nóng)

4、藥為目標分析物,樣品經(jīng)乙腈超聲提取、分散固相萃取法凈化后,用UPLC-MS/MS檢測,外標法定量。結果表明,14種氨基甲酸酯類農(nóng)藥在5.0~200.0 μg L-1 質量濃度范圍內(nèi)線性關系良好;添加水平為0.01、0.02、0.04、0.08 mg kg-1 時,回收率為95.0%~106.2%;相對標準偏差為1.0%~7.5%;方法的最小檢出限和最低定量限范圍分別為0.2~3.5 μg kg-1和0.7~11.7μg kg-1。該方法

5、簡單、快速,符合農(nóng)藥多殘留檢測的技術要求,不僅適用于紅花等中草藥中多種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留同時檢測,而且還能較好的解決復雜基質極易出現(xiàn)的干擾問題。
   3.采用分散固相萃取-加速溶劑萃取技術并結合超高效液相色譜-串聯(lián)質譜法,建立了甘草中15種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留量的分析方法。以15種氨基甲酸酯類農(nóng)藥為目標分析物,樣品以乙腈為提取劑經(jīng)加速溶劑萃取方法提取、提取液經(jīng)分散固相萃取法凈化后,采用UPLC-MS/MS檢測,外標法定量。結

6、果表明,15種氨基甲酸酯類農(nóng)藥在10.0 ~200.0 μg L-1 質量濃度范圍內(nèi)線性關系良好(r2 ≥ 0.996);添加水平為0.05、0.1、0.2 mg kg-1 時,回收率為79.7%~99.3%;相對標準偏差<10%;方法的最小檢出限和最低定量限范圍分別為0.2~5.0 μg kg-1和0.7~16.6 μg kg-1。該方法簡單、快速,符合農(nóng)藥多殘留檢測的技術要求,不僅適用于甘草等中草藥中多種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留同時檢測

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