基于ANFIS的船舶溢油損害評估方法研究.pdf

1、21世紀是海洋的世紀，建設海洋強國是國家的發(fā)展戰(zhàn)略，隨著科技的發(fā)展與進步及人類對海洋開發(fā)進程的日益加快，各種惡劣的海況及不可避免的船舶碰撞所造成的海洋污染問題呈現(xiàn)出越來越嚴重的趨勢，而船舶溢油是導致海洋污染的最主要因素之一。由于溢油事故具有的突發(fā)性強、影響范圍廣、清污處理周期長等特點，溢油污染容易導致周圍海洋環(huán)境的經(jīng)濟與生態(tài)損失并危害人類健康。溢油損害賠償程度則直接影響了溢油的清污效率及后期海洋環(huán)境的恢復效果。為了最大限度減小溢油對海洋

2、環(huán)境的影響并提高溢油損害賠償評估的科學性及經(jīng)濟性，文中提出了一種新的船舶溢油損害評估方法。針對目前溢油損害評估方法在實際應用中存在的局限性，本文通過建立自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System，ANFIS），以國際油污基金（International Oil Pollution Compensation Fund，IOPCF）經(jīng)典案例為樣本進行溢油損害賠償額與影響

3、因素之間關系的模擬仿真實驗，進而提出一種快捷有效的間接評估方法。
　　文中首先在認真研究國內(nèi)外溢油損害評估文獻的基礎之上，對影響船舶溢油損害評估程度的各因素進行系統(tǒng)分析，運用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）結(jié)合專家調(diào)查表經(jīng)驗意見構(gòu)建出相應的層次指標體系，并進行權重分配計算及重要度排序，最終篩選出與賠償額密切聯(lián)系的溢油量、海域情況、清污情況及環(huán)境敏感度等四因素作為評估依據(jù)。然后針對具有類比相