基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)困境判別模型及其實(shí)證研究.pdf

1、財(cái)務(wù)困境的判別和預(yù)測(cè)已經(jīng)成為商業(yè)評(píng)級(jí)中的重要內(nèi)容.因?yàn)樗鼤?huì)極大地影響投資者、信貸者以及銀行官員的財(cái)務(wù)決策.審計(jì)人員也需要通過(guò)財(cái)務(wù)困境的判別和預(yù)測(cè)來(lái)獲取財(cái)務(wù)信息,從而判斷企業(yè)的經(jīng)營(yíng)是否具有可持續(xù)性.有很多的方法可以用于解決企業(yè)財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)問(wèn)題.其中運(yùn)用最多的是統(tǒng)計(jì)方法,包括多元判別分析法(MDA)、Logit法和Probit法.自從Altman將MDA引入企業(yè)財(cái)務(wù)困境判別后,MDA方法已被廣泛應(yīng)用于企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè)、企業(yè)信用評(píng)級(jí)、信貸評(píng)級(jí)等

2、等領(lǐng)域.但是MDA的使用在方法論上卻正遭受到挑戰(zhàn).由于有些變量分布并不符合MDA所需要的統(tǒng)計(jì)假設(shè),所以使用MDA方法有可能導(dǎo)致判別結(jié)果產(chǎn)生偏差.決策樹(shù)、Logit法和Probit法是MDA的替代方法.但它們同樣要求樣本滿(mǎn)足一定的統(tǒng)計(jì)假設(shè),而這些統(tǒng)計(jì)假設(shè)也限制了這些方法的應(yīng)用.作為另一個(gè)可供選擇的模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是完全適合于解決企業(yè)財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)問(wèn)題的.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)其神經(jīng)元之間的聯(lián)接權(quán)來(lái)代表非線(xiàn)性的判別關(guān)系.該文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)困境