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文檔簡介
1、該文從影響企業(yè)營銷高競爭環(huán)境的不確定性、隨機性、動態(tài)性和復(fù)雜性出發(fā),提出基于電子商務(wù)的企業(yè)市場營銷知識獲取與共享的方法及系統(tǒng),研究了該問題的發(fā)展概況,對相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),如電子商務(wù)、分形理論、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能代理與群體智能等進行了分析,分析了企業(yè)信息系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀,決策支持應(yīng)用的若干問題.該文的研究有別于傳統(tǒng)的人工智能中的知識管理研究,而是從管理上、方法上和技術(shù)上對企業(yè)基于電子商務(wù)的市場營銷知識獲取與企業(yè)營銷知識共享的方法及系統(tǒng)進行了深
2、入研究.該文研究了電子商務(wù)環(huán)境下的客戶、企業(yè)的特點,對企業(yè)EC下的客戶進行了分析,提出了客戶分類方法的新思路.該文分析了市場營銷專家知識的分形特征,提出了用分形思想建立MKM的建模方法和用"分形元"對客戶進行聚類分析,提出了在MKM中建模時不僅要注意"信息不對稱",而且要重視"知識不對稱".提出了電子商務(wù)環(huán)境下的MKMS的體系結(jié)構(gòu)和基本功能,分析了MKMS的工作機理.該文研究了基于電子商務(wù)的企業(yè)市場營銷知識的共享成本,構(gòu)造了灰色知識獲取
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