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1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化的步伐加快,世界貿(mào)易尤其是海運(yùn)貿(mào)易在過去的幾十年間迅速發(fā)展。海運(yùn)以其低廉的運(yùn)費(fèi)受到了遠(yuǎn)距離貨物運(yùn)輸需求的青睞。而作為海運(yùn)業(yè)革命性成果的集裝箱化,在極大地推動(dòng)了貿(mào)易發(fā)展的同時(shí),提高了貨物處理和運(yùn)輸?shù)男?。由于不斷加劇的市?chǎng)競(jìng)爭(zhēng),班輪企業(yè)的資源管理優(yōu)化問題己成為了管理者和研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)。本文針對(duì)不確定性環(huán)境下的班輪企業(yè)資源(集裝箱和艙位資源)管理問題進(jìn)行了研究,其中一方面是如何有效降低空箱管理成本,另一方面是如何與物流代理
2、企業(yè)合作以提高艙位收益。
本文研究的內(nèi)容和結(jié)果主要包含以下幾個(gè)方面:
第二章對(duì)班輪企業(yè)集裝箱管理系統(tǒng)進(jìn)行了定性分析,從集裝箱的流轉(zhuǎn)過程著手分析空箱調(diào)運(yùn)問題的現(xiàn)狀、危害及產(chǎn)生因?yàn)?。針?duì)這一問題從管理層的角度提出了一些戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)對(duì)策,包括與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部成員的合作和優(yōu)化企業(yè)自身管理兩方面,為減少空箱調(diào)運(yùn)問題的產(chǎn)生提供了對(duì)策性指導(dǎo)。
第三章從對(duì)空箱調(diào)運(yùn)系統(tǒng)中的不確定性分析出發(fā),研究了班輪企業(yè)在凈需求量不確定下
3、的空箱調(diào)運(yùn)問題。基于不確定性預(yù)算集,將調(diào)運(yùn)計(jì)劃的制訂分為調(diào)運(yùn)和補(bǔ)償兩個(gè)階段,以調(diào)運(yùn)成本和補(bǔ)償成本的總和最小為指標(biāo),建立了相應(yīng)的兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)運(yùn)模型。通過對(duì)解的性質(zhì)分析構(gòu)造了迭代算法,結(jié)果表明這個(gè)兩階段魯棒模型在不確定性環(huán)境下具有較強(qiáng)的抗干擾能力,而在不同擾動(dòng)幅度下,保守程度的合理選取有助于提高模型的魯棒性能。
第四章針對(duì)集裝箱流轉(zhuǎn)過程中空箱流和重箱流相互轉(zhuǎn)化的特點(diǎn),研究了重箱流不確定下的空箱調(diào)運(yùn)問題。以最小化成本為目標(biāo)建
4、立了標(biāo)稱模型,用以決策各個(gè)港口的調(diào)運(yùn)量、租箱量、庫(kù)存量。然后根據(jù)本問題特點(diǎn)定義了與港口和時(shí)間二維相關(guān)的保守程度,建立了相應(yīng)的魯棒優(yōu)化模型,并通過對(duì)偶理論將其線性化處理。同時(shí)給出了模型違反需求滿足性約束的兩種概率上界,并予以證明。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,依賴于隨機(jī)變量分布和魯棒解的后驗(yàn)概率上界估計(jì)比僅依賴于隨機(jī)變量分布的先驗(yàn)概率上界估計(jì)要緊,同時(shí),魯棒優(yōu)化方法以較小的代價(jià)有效地抵御了不確定性對(duì)客戶造成的影響。
第五章研究了班輪企業(yè)針對(duì)
5、艙位這一重要資源與物流代理企業(yè)之間的合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。從時(shí)間角度將這一問題分為兩個(gè)方面:其一是遠(yuǎn)期合同艙位預(yù)售問題,在考慮隨機(jī)需求、失銷風(fēng)險(xiǎn)成本以及艙位容量限制下,以班輪企業(yè)定價(jià)、物流代理企業(yè)定量為決策建立了Stackelberg博弈模型,得到了博弈均衡解,通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)給出了對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)調(diào)的有效方法,減少了雙重邊際化效應(yīng);其二是短期艙位銷售合作問題,即在班輪企業(yè)決策艙位定價(jià)、物流代理企業(yè)決策服務(wù)定價(jià)的基礎(chǔ)上,物流代理企業(yè)決策付出額外的努力水
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