考慮環(huán)境效益的交通管控策略優(yōu)化.pdf

1、隨著人們生活水平的提高，機動車保有量逐年上升，也引發(fā)了交通擁堵、環(huán)境污染等一系列問題。近年來，北京多次發(fā)布空氣重污染紅色預警，引起諸多關注。緊急采取的機動車禁行和限行措施雖然在短期內起到了補救的作用，但因遏制交通需求而無法長期實施。如何采用更為合理持久的管控策略，以誘導為主，限制為輔，將機動車尾氣排放控制融入日常的交通管理中，是亟待解決的問題。本文選用信號配時和排放收費兩種管控措施，對考慮環(huán)境效益的交通管控策略優(yōu)化模型和方法展開研究。主

2、要工作如下:
　　(1)利用雙層規(guī)劃理論，將基于交叉口的信號配時和基于路段的排放收費有機結合，從中觀角度建立交通排放控制模型，對配時方案和收費費率進行優(yōu)化。上層是以系統(tǒng)總排放和總行程時間最小為目標函數(shù)的優(yōu)化模型，下層是交通分配與交通方式分擔組合模型。通過設置權重系數(shù)表征對不同目標的偏好，把上層多目標問題轉化為單目標，并將粒子群算法和Frank-Wolfe算法結合，對模型求解。理論分析與算例仿真表明，總排放和總行程時間是兩個相互矛盾

3、的目標，無法同時達到最優(yōu)，但排放的減少比時間的增加更為顯著，因此可以通過適當犧牲路網運行效率換取更大的環(huán)境效益。
　　(2)在上述模型框架的基礎上，考慮到出行者對路阻估計的偏差，對模型加以改進，建立考慮隨機特征的排放控制模型?；陔S機網絡平衡理論，通過次優(yōu)收費實現(xiàn)隨機用戶平衡向系統(tǒng)最優(yōu)的轉換。將粒子群算法與相繼平均法結合，對模型求解。經算例仿真驗證，改進前的模型是改進后的模型的特殊情況，后者應用更為廣泛。
　　(3)為更準確