基于LabVIEW的指路標志視認性測試平臺的構(gòu)建與應用.pdf

1、隨著城市道路交通需求日益增加和復雜化，不合理的道路標志成為了威脅交通安全的一大隱患。為收集道路標志人機優(yōu)化的理論數(shù)據(jù)，本文結(jié)合人的視知覺認知理論，分析了駕駛員對道路標志的視認知過程，探討了影響道路標志認讀的因素,構(gòu)建了道路標示視認性測試平臺。
　　根據(jù)視知覺理論分析結(jié)果，該平臺設計了四個測試模塊，分別為：標志字體測試模塊，背景色與字體色對比測試模塊，對比亮度測試模塊和極限信息量測試模塊。測試系統(tǒng)還包含認讀時間測試模塊，該模塊可以覆

2、蓋所有模塊。本文利用LabVIEW軟件，對所設計的所有模塊進行了軟件的實現(xiàn)。
　　利用構(gòu)建的測試平臺對某市某區(qū)的指路標志的認讀情況進行測試實驗。實驗過程分為了標志圖片的采集和繪制，測試數(shù)據(jù)庫的建立，測試內(nèi)容的設計和測試結(jié)果分析。在采集階段主要利用了Microsoft Visio和Photosho軟件對采集到的指路標志圖片進行了仿真繪制。在實驗結(jié)果的分析階段，在結(jié)果數(shù)據(jù)庫中，把要測試的內(nèi)容對應的參數(shù)作為變量，圖片上其他的參數(shù)作為不變

3、量，對測試的結(jié)果數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，最后利用統(tǒng)計圖和單一變量對比的方法，對數(shù)據(jù)進行數(shù)學分析。在文中舉例分析了極限信息量模塊的數(shù)據(jù)，得出了最優(yōu)認讀率的信息量為4條等結(jié)論。
　　本文的創(chuàng)新之處在于利用了虛擬軟件的優(yōu)勢，把道路標志上的各個因素在不脫離道路標志版面的情況下形成單一變量控制的測試模式，測試到的數(shù)據(jù)可以形成一個可以不斷更新和擴展的數(shù)據(jù)庫。通過對這種不斷更新的數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)計和分析，最終能夠得出最優(yōu)的道路標志組成因素，進而為道路標志的人