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1、城市的公交需求是隨時(shí)間的變化而變化的,不同時(shí)期公交需求量和公交需求分布均會(huì)呈現(xiàn)不同的特征。公交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)能的供給適應(yīng)公交需求的變化,實(shí)現(xiàn)不同時(shí)間下需求和供給的良好匹配,是提升公交系統(tǒng)服務(wù)水平、減少公交運(yùn)能浪費(fèi)、提升社會(huì)整體利益的必要條件。當(dāng)前公交線網(wǎng)設(shè)計(jì)一般依據(jù)單一固定的公交需求,缺少對(duì)公交需求變化的考慮,導(dǎo)致了公交網(wǎng)絡(luò)難以有效應(yīng)對(duì)公交需求的變化。
本文分析了公交需求的長期及短期變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)短期需求變化有較明顯的規(guī)律,可以把短期
2、需求變化歸納成以一周為周期的波動(dòng)變化過程,每周的需求變化可以通過七天的OD表來反映。公交需求變化的周期性波動(dòng)規(guī)律,為科學(xué)設(shè)計(jì)公交線網(wǎng)提供了依據(jù)。為應(yīng)對(duì)公交需求的變化,提出構(gòu)建柔性公交網(wǎng)絡(luò)以應(yīng)對(duì)需求變化的方法。在給出柔性公交網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)上,分析了公交網(wǎng)絡(luò)柔性的結(jié)構(gòu)層次,把公交網(wǎng)絡(luò)柔性分為緩沖柔性、適應(yīng)柔性及創(chuàng)新柔性三個(gè)層次,分別反映公交網(wǎng)絡(luò)理解需求、迎合需求及引導(dǎo)需求的能力,其中緩沖柔性是構(gòu)建柔性公交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。
重點(diǎn)研究了構(gòu)
3、建公交網(wǎng)絡(luò)緩沖柔性的方法。在分析乘客、公交企業(yè)和社會(huì)三方利益訴求的基礎(chǔ)上,以三方利益加權(quán)和最優(yōu)為線網(wǎng)設(shè)計(jì)目標(biāo),以變化的公交需求矩陣為設(shè)計(jì)依據(jù),提出公交線網(wǎng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù),建立了科學(xué)設(shè)計(jì)公交線網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。模型通過乘客等車時(shí)間、超載運(yùn)營時(shí)間、公交未利用運(yùn)能時(shí)間、公交車隊(duì)規(guī)模、乘客多耗用的時(shí)間以及未滿足乘車需求的乘客數(shù)量等指標(biāo)考慮各方的利益訴求,通過不同需求模式下的目標(biāo)函數(shù)值計(jì)算,考慮公交線網(wǎng)對(duì)不同需求模式的適應(yīng)性,并且以貨幣的形式對(duì)
4、這種適應(yīng)性的大小進(jìn)行量化。通過模型的求解得到最優(yōu)的線網(wǎng),達(dá)到增強(qiáng)公交網(wǎng)絡(luò)緩沖柔性的目的,提高公交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)需求變化的能力。
公交線網(wǎng)設(shè)計(jì)模型的求解屬于多目標(biāo)優(yōu)化問題,采用分步求解的算法,降低模型求解的復(fù)雜程度。算法以備選線路篩選為前提,以遺傳算法搜尋為骨架。第一步在線路層面縮小求解空間,第二步在線網(wǎng)層面應(yīng)用遺傳算法尋找最優(yōu)的線路組合,并對(duì)遺傳算法引入最優(yōu)個(gè)體選擇及模擬退火拉伸兩種改進(jìn)措施,確保種群朝著理想目標(biāo)進(jìn)化。算例結(jié)果表明,
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