基于管理者-出行者博弈的交通誘導(dǎo)策略研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速發(fā)展，相對滯后的城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已無法滿足漸趨多樣化的日益增長的交通需求。在嘗試解決城市交通擁堵問題的諸多實(shí)踐中，交通誘導(dǎo)系統(tǒng)是其中行之有效的重要途徑。本文將博弈論思想引入交通誘導(dǎo)系統(tǒng)管理者與出行者行為的研究中，分析兩者之間的互動決策過程，探討交通誘導(dǎo)信息對于提升路網(wǎng)運(yùn)行效率的作用，以協(xié)助管理者合理制定交通誘導(dǎo)策略。
　　本研究在Stackelberg博弈框架下探討了交通誘導(dǎo)系統(tǒng)中管理者與出行者的博弈規(guī)則。

2、管理者將路網(wǎng)中各路徑旅行時間作為誘導(dǎo)信息發(fā)布，出行者根據(jù)接收到的誘導(dǎo)信息做出路徑選擇?；赟tackelberg博弈建立了管理者-出行者博弈模型并給出了基于遺傳算法的模型求解算法。數(shù)值結(jié)果表明，管理者與出行者博弈達(dá)到均衡時的路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)于隨機(jī)用戶最優(yōu)，管理者根據(jù)博弈模型制定的誘導(dǎo)策略能夠有效提升路網(wǎng)運(yùn)行效率。探討了管理者根據(jù)Stackelberg博弈模型發(fā)布預(yù)測誘導(dǎo)信息的信譽(yù)風(fēng)險問題。定義p值衡量誘導(dǎo)信息的準(zhǔn)確度，引入無限重復(fù)囚徒困境

3、說明可信誘導(dǎo)信息的重要性。對管理者-出行者博弈模型增加了(φ)值約束并給出了控制(φ)值的模型求解算法，該算法能夠有效地保證誘導(dǎo)信息的可信度。定義了管理者對歷史路徑旅行時間的矯正幅度，建立了管理者發(fā)布矯正歷史信息的管理者-出行者博弈模型，并給出了基于PSO算法的模型求解算法。數(shù)值結(jié)果表明，矯正幅度足夠大時基于歷史信息的誘導(dǎo)。建立了動態(tài)誘導(dǎo)系統(tǒng)管理者與出行者博弈模型。為簡化問題，將模型進(jìn)行離散化處理并對離散化模型給出了求解方法。在離散化模