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1、面板數(shù)據(jù)概述面板數(shù)據(jù)概述面板數(shù)據(jù)模型是對包含三維(截面、時期、變量)信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(面板數(shù)據(jù))建模所得的模型,一般結(jié)構(gòu)為iiiii????yxβu12iN?…(含有N個個體成員方程的PanelData模型)或ttttμ???yxγvt=12…T(含有T個時間截面方程的PanelData模型)。根據(jù)截距項向量?和系數(shù)向量?中各分量的不同限制要求,面板數(shù)據(jù)模型可以分為如下三種類型:無個體影響的不變系數(shù)模型的單方程回歸(不變系數(shù)模型:);變截
2、距的單方程回歸(變截距模型);變系數(shù)模型的單方程回歸(變參數(shù)模型)。在建立模型前需要對模型形式的設(shè)定進(jìn)行檢驗,因為如果模型形式設(shè)定不正確,估計結(jié)果將與所要模擬的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實偏離甚遠(yuǎn)。因此,建立PanelData模型的第一步便是檢驗被解釋變量yit的參數(shù)?i和?i是否對所有個體樣本點或時期都是一樣的,即檢驗樣本數(shù)據(jù)究竟符合上面哪種PanelData模型形式,從而避免模型設(shè)定的偏差,改進(jìn)參數(shù)估計的有效性。經(jīng)常使用的檢驗是協(xié)方差分析檢驗,主要檢驗
3、如下兩個假設(shè):H1:H2:可見如果接受假設(shè)H2則可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合類型3,即模型為不變參不變參數(shù)模型數(shù)模型,無需進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗。如果拒絕假設(shè)H2,則需檢驗假設(shè)H1。如果接受H1,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合情形2,即模型為變截距模型變截距模型,反之拒絕H1,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合情形1,即模型為變參數(shù)模型變參數(shù)模型。檢驗方法是建立兩個F值統(tǒng)計量F1和F2,在假設(shè)H1和H2下檢驗統(tǒng)計量F1和F2分別服從相應(yīng)自由度下的F分布。其中假如確定是變截距模型
4、,還需要進(jìn)一步確定是固定影響模型還是隨機(jī)影響模型,此時可以選擇Hausman檢驗,即假設(shè)隨機(jī)影響模型中個體影響與解釋變jijiββ????jijiββ????jijiββ????Nβββ????21N???????21Nβββ????21)]1()1)(1[(~))1(()]1)(1[()(1132??????????kTNkNFkNNTSkNSSF)]1()1[(~))1((])1[()(1121????????kTNkNFkNNTS
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