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1、在全球經(jīng)濟(jì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,工業(yè)企業(yè)必須不斷審視其成本框架才能不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量并改進(jìn)服務(wù)水平??煽拷?jīng)濟(jì)的配送系統(tǒng)在幫助企業(yè)降低成本、爭(zhēng)取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面具有關(guān)鍵作用。 本文首先闡述了物流業(yè)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了物流業(yè)中的幾個(gè)主要概念,包括:配送、配送中心、供應(yīng)鏈及供應(yīng)鏈管理。同時(shí)引進(jìn)延遲策略概念。通過分析對(duì)比配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)在國內(nèi)外的研究,指出必須站在供應(yīng)鏈高度,整合生產(chǎn)、配送、倉儲(chǔ)、物料處理等諸多物流功能,才能設(shè)計(jì)出最優(yōu)的一體
2、化供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)。 本文在整合多個(gè)物流功能的基礎(chǔ)上,通過分析配送中心的運(yùn)作流程,確定了配送網(wǎng)絡(luò)的成本結(jié)構(gòu),同時(shí)分析了不同延遲策略對(duì)配送網(wǎng)絡(luò)的影響。在考慮主要成本因素前提下,建立了網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的混合整數(shù)規(guī)劃模型。建模的目的是從多個(gè)候選配送中心中選出使得配送網(wǎng)絡(luò)總成本最低的配送中心數(shù)量和位置,同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間的貨物流并確定延遲策略的實(shí)施結(jié)點(diǎn)。并結(jié)合實(shí)證進(jìn)行分析。 首先收集了一家大型鞋廠的客戶需求數(shù)據(jù),并按省、直轄市和自治區(qū)對(duì)需
3、求進(jìn)行分析。然后根據(jù)作者在法國三方物流公司從事商業(yè)研究分析及倉儲(chǔ)項(xiàng)目管理工作中獲得的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合運(yùn)輸市場(chǎng)實(shí)際情況,確定了網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸距離及貨物運(yùn)輸單價(jià),完成了論文編寫的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。其次在案例的實(shí)際約束條件下,對(duì)第二章中設(shè)計(jì)的模型進(jìn)行調(diào)整,使之更能適應(yīng)案例需求。 因?yàn)槲闹性O(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型為NP組合優(yōu)化問題,考慮到遺傳算法在解決同類問題上的諸多優(yōu)勢(shì),故選擇使用遺傳算法尋找問題的最優(yōu)解。作者在C++中編程實(shí)現(xiàn)了遺傳算法染色體的編碼及初
4、始化,并計(jì)算得到了初始種群的適應(yīng)度。從初步實(shí)現(xiàn)的結(jié)果中分析得到,運(yùn)輸成本在本文設(shè)計(jì)的配送網(wǎng)絡(luò)總成本中所占比例高達(dá)80%以上,作者意識(shí)到通過進(jìn)一步優(yōu)化染色體初始化,NP難題的解域可以大大縮小,甚至小到可以使用窮舉法求解。作者在重新對(duì)染色體編碼的基礎(chǔ)上,調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的成本結(jié)構(gòu),進(jìn)一步改進(jìn)染色體初始化方法,驗(yàn)證了針對(duì)本案例在C++中實(shí)現(xiàn)窮舉法的可能性。最后通過該方法計(jì)算得到解域中的所有可能解,經(jīng)過分析對(duì)比,找到了網(wǎng)絡(luò)模型最優(yōu)解及最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
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