面向精準口腔醫(yī)療的面部形態(tài)輔助檢測方法研究.pdf

1、精準醫(yī)學(xué)融合生物信息與大數(shù)據(jù)科學(xué)，以精準、準時、共享和個體化為目標，定義了一種全新的醫(yī)學(xué)概念和醫(yī)療模式。口腔精準醫(yī)療作為精準醫(yī)學(xué)的一個分支，旨在突破傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療經(jīng)驗，精細化診斷和治療的手段與流程，最終實現(xiàn)“同病異治，異病同治”的辯證施治。面部形態(tài)測量與分析是口腔疾病診斷的常規(guī)檢查項目之一，在治療方案的制定與治療效果的評估中，都發(fā)揮著重要的價值和作用。
　　依托人體測量學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)，口腔臨床的面部形態(tài)測量與分析主要采用直接測量法

2、、照片測量法和 X線頭影測量法。相比其它兩種方法，照片測量法使用頻率最高，具有展示直觀、操作簡便、采樣快、成本低和無危害等優(yōu)點。然而，現(xiàn)有照片測量法在數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，普遍采用人工標點和統(tǒng)計分析，存在效率低、精度差和指標過寬等不足，不能滿足精準口腔醫(yī)療的需求。
　　本文參照精準口腔臨床檢查的要求，運用圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘的方法，對病人的面部圖像進行了自動化和精細化的測量和分析。首先，提出了一種基于ASM算法的人體面部測量方法，

3、將面部指標點測量映射為人臉特征點定位。為提高精度，根據(jù)指標點的分布特點，通過對口眼區(qū)域和邊緣特征點的識別，優(yōu)化了方法中的全局和局部模型。
　　然后，提出了一種基于DBSCAN算法的面部形態(tài)分析方法，將面部形態(tài)分析轉(zhuǎn)化為多元數(shù)據(jù)分析。為消除不同測量指標量綱的影響，先采用無量綱化方法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，再綜合多個指標進行聚類分析，進而對病人面部形態(tài)進行細致的歸類和分組。
　　最后，設(shè)計并實現(xiàn)了一套面部形態(tài)輔助檢測系統(tǒng)，完成了對面部