2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)融合生物信息與大數(shù)據(jù)科學(xué),以精準(zhǔn)、準(zhǔn)時(shí)、共享和個(gè)體化為目標(biāo),定義了一種全新的醫(yī)學(xué)概念和醫(yī)療模式??谇痪珳?zhǔn)醫(yī)療作為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的一個(gè)分支,旨在突破傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療經(jīng)驗(yàn),精細(xì)化診斷和治療的手段與流程,最終實(shí)現(xiàn)“同病異治,異病同治”的辯證施治。面部形態(tài)測(cè)量與分析是口腔疾病診斷的常規(guī)檢查項(xiàng)目之一,在治療方案的制定與治療效果的評(píng)估中,都發(fā)揮著重要的價(jià)值和作用。
  依托人體測(cè)量學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),口腔臨床的面部形態(tài)測(cè)量與分析主要采用直接測(cè)量法

2、、照片測(cè)量法和 X線頭影測(cè)量法。相比其它兩種方法,照片測(cè)量法使用頻率最高,具有展示直觀、操作簡(jiǎn)便、采樣快、成本低和無(wú)危害等優(yōu)點(diǎn)。然而,現(xiàn)有照片測(cè)量法在數(shù)據(jù)的處理和分析過(guò)程中,普遍采用人工標(biāo)點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)分析,存在效率低、精度差和指標(biāo)過(guò)寬等不足,不能滿足精準(zhǔn)口腔醫(yī)療的需求。
  本文參照精準(zhǔn)口腔臨床檢查的要求,運(yùn)用圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘的方法,對(duì)病人的面部圖像進(jìn)行了自動(dòng)化和精細(xì)化的測(cè)量和分析。首先,提出了一種基于ASM算法的人體面部測(cè)量方法,

3、將面部指標(biāo)點(diǎn)測(cè)量映射為人臉特征點(diǎn)定位。為提高精度,根據(jù)指標(biāo)點(diǎn)的分布特點(diǎn),通過(guò)對(duì)口眼區(qū)域和邊緣特征點(diǎn)的識(shí)別,優(yōu)化了方法中的全局和局部模型。
  然后,提出了一種基于DBSCAN算法的面部形態(tài)分析方法,將面部形態(tài)分析轉(zhuǎn)化為多元數(shù)據(jù)分析。為消除不同測(cè)量指標(biāo)量綱的影響,先采用無(wú)量綱化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再綜合多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,進(jìn)而對(duì)病人面部形態(tài)進(jìn)行細(xì)致的歸類和分組。
  最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套面部形態(tài)輔助檢測(cè)系統(tǒng),完成了對(duì)面部

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