連續(xù)與離散高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解與穩(wěn)定性.pdf_第1頁(yè)
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1、Y1213771分類(lèi)號(hào):密級(jí)論文題目(q,flc)連縫墨離散直險(xiǎn)控經(jīng)匭終的圃期鯉墨氌定選論文題目(外文)—Periodi—cSolut—iona—ndStabilityofHighorderNeuralNetworks研究生姓名回紅學(xué)科、專(zhuān)業(yè)數(shù)堂基礎(chǔ)數(shù)堂研究方向——微筮虛程墨弛壺丕統(tǒng)學(xué)位級(jí)別一一至iL一——導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)一奎夏回熬援論文工作起止年月三盟魚(yú)生旦~月至至Q塵Z生地一—且論文提交日期200_7蘭Ej壁一旦一一論文答辯日期一一一

2、三籃Z生!!縣一——學(xué)位授予日期一一支渣零論文::|孵“篙究升AbstractInthisthesis,wemainlydealwithperiodicsolutionsandstnbilityoftWOkindsofhighorderHopfield—typeneurMnetworks毗thesisisdividedintotwomainchaptersInChapter2,withthehelpoftheGainesandMawhi

3、n’scoincidencedegreetheoryandtheconstructingsuitableLyapunovFunctional,wefocusOilestablishingsufficientcoilditionsfortheexistenceandglobalexponentialstabilityofpositiveperiodicsolutionsofcontinuousdclayo]lhighorderHopfie

4、ld—typeneuralnetworksInChapter3,followingthesemidiscretizationtechniqueweobtainadiscretetimeandogueofcontinuouedelayedhighorderHopfieldtypeneur出networksthathasstudied|nChapter2SufficientCOnditions@xe0btainedfortheexisten

5、ceofperiodicpositivesolutionsoftheaborediscretesystemOurresultsshowthatundertheappropriateconditions,thediscretehighorderHopfieldtypeneuralnetworkspreservestheoriginalperiodicityandstabihtyofcontinuouseonnterpartKeywords

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