已閱讀1頁,還剩26頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、延邊大學(xué)碩士學(xué)位論文熵?fù)p失函數(shù)下幾種分布參數(shù)的Bayes估計(jì)姓名:金梅花申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):基礎(chǔ)數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:姜今錫20070603BayesEstimationofSeveraLlDistributionUndertheEntropyLossFunctionAbstractThi8p印erdi8c118sgeometricdistfibution8ndbin0血aldistributionuⅡdertheentropy10弱f1]
2、Inction,mainlyu8edBay鶴iantheoryFi瑙t,weobtajntheaccurateformofB∞r(nóng)鍶ian睜tinlatorandBayes10we瑁confideⅡce1imitundertheconjugatepriordi8tributionbyBay曙method,thenweobtainthemllltil∞,erB駙ian鶴timationoftheparametricandsome8iⅡ卜tl
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Entropy損失函數(shù)下若干分布參數(shù)的Bayes估計(jì)及其性質(zhì).pdf
- 39309.linex損失下幾種分布參數(shù)的bayes估計(jì)及性質(zhì)
- Linex損失下Burr分布參數(shù)的Bayes估計(jì).pdf
- 熵?fù)p失下單參數(shù)指數(shù)族的Bayes估計(jì).pdf
- 幾類分布的參數(shù)估計(jì)的損失函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的Bayes推斷.pdf
- 不同損失函數(shù)下Gamma分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 不同損失函數(shù)下三類分布族參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- q-對稱熵?fù)p失下逆高斯分布形狀參數(shù)的估計(jì).pdf
- 廣義熵的Bayes估計(jì)方法.pdf
- 參數(shù)的E Bayes估計(jì)和多層Bayes估計(jì).pdf
- Q-對稱熵?fù)p失下Poisson分布無失效概率的估計(jì).pdf
- 幾種分布參數(shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷及應(yīng)用.pdf
- 定時(shí)截尾場合三參數(shù)Weibull分布的Bayes估計(jì).pdf
- 威布爾分布參數(shù)及可靠度的Bayes估計(jì).pdf
- 對幾種分布的參數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的貝葉斯估計(jì).pdf
- 刪失下雙參數(shù)指數(shù)分布中Bayes估計(jì)與收縮估計(jì)的比較.pdf
- 正態(tài)分布位置參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)與檢驗(yàn)研究.pdf
- 正態(tài)分布場合下失效概率的多層Bayes估計(jì).pdf
- 非對稱損失下Pascal分布可靠性的Bayes分析.pdf
- I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的Bayes估計(jì).pdf
評論
0/150
提交評論