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1、本文將Bayes、經(jīng)驗(yàn)Bayes理論應(yīng)用于Γ分布、正態(tài)分布、尺度參數(shù)族以及可靠性試驗(yàn)中失效率函數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析研究.首先,在共軛先驗(yàn)分布下給出了Γ分布參數(shù)估計(jì),正態(tài)分布方差估計(jì)的損失函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的Bayes估計(jì),并討論了它們的保守性質(zhì)和合理性.接著,我們將類似結(jié)果進(jìn)一步推廣到一類尺度參數(shù)族.其次,在平方損失下構(gòu)造了正態(tài)分布均值的漸近最優(yōu)和可容許的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì),并得到了其收斂速度為O(n<'-1>).最后利用Monte-Carlo方法
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