基于相協(xié)樣本下刻度指數(shù)族和單邊截?cái)嘈头植甲鍏?shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷理論.pdf

1、經(jīng)驗(yàn)Bayes(EB)方法應(yīng)用在多次面對(duì)具有相同結(jié)構(gòu)的Bayes決策序列時(shí)的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題,這一方法在文獻(xiàn)中有很多討論,本文第一章對(duì)此作了簡(jiǎn)單的回顧,并給出了本文的主要結(jié)果. 本文第二章,第三章基于同分布弱平穩(wěn)正相協(xié)(PA)樣本,在加權(quán)平方損失下獲得了刻度指數(shù)族參數(shù)的Bayes估計(jì),并構(gòu)造了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)Bayes(E.B)估計(jì),證明了所提出的EB估計(jì)是漸近最優(yōu)的,并且獲得了漸近最優(yōu)E.B估計(jì)的收斂速度.最后,給出了滿足主要結(jié)果的例子

2、. 本文第四章在平方損失下對(duì)單邊截?cái)嘈头植甲寤谕植既跗椒€(wěn)正相協(xié)(PA)樣本,構(gòu)造了位置參數(shù)函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes(E.B)估計(jì),在適當(dāng)?shù)臈l件下,證明了位置參數(shù)函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes(E.B)估計(jì)是漸進(jìn)最優(yōu)的并獲得了其收斂速度. 第五章,基于同分布弱平穩(wěn)正相協(xié)(PA)樣本,對(duì)一類單邊截?cái)嘈头植甲逶贚inex損失下獲得了參數(shù)的Bayes估計(jì),并構(gòu)造了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)Bayes(E.B)估計(jì),證明了該估計(jì)是漸近最優(yōu)的并且獲得了它的收