指數(shù)族半?yún)?shù)非線性及隨機效應模型的統(tǒng)計診斷.pdf_第1頁
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1、半?yún)?shù)模型和隨機效應模型是當今回歸分析中研究的熱點課題,在實際問題尤其是在生物統(tǒng)計學、經(jīng)濟學中有著廣泛的應用.該文研究了指數(shù)族半?yún)?shù)非線性模型和指數(shù)族半?yún)?shù)非線性隨機效應模型,著重于統(tǒng)計診斷技術的方法和應用.首先給出了模型參數(shù)、非參數(shù)估計的Gauss-Newton迭代算法;然后基于單點或單組數(shù)據(jù)刪除模型得到了估計的一階診斷公式,證明了數(shù)據(jù)刪除模型與均值漂移模型的等價性,并給出了識別異常點和強影響點的診斷統(tǒng)計量;對模型作了局部影響分析,得

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