Box-Cox變換下非線性模型的統(tǒng)計診斷.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計分析理論也在不斷發(fā)展和完善，在統(tǒng)計分析過程中，建立數(shù)學(xué)模型是十分重要的研究課題，如煉鋼廠的工程師們希望有一個煉鋼過程的數(shù)學(xué)模型，以實現(xiàn)計算機自動控制；氣象研究工作者要根據(jù)氣壓、雨量、風(fēng)速的數(shù)學(xué)模型來預(yù)報天氣；從事城市規(guī)劃工作的專家們更需要建立一個包括人口、交通、能源、污染大系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，為領(lǐng)導(dǎo)者做出城市發(fā)展規(guī)劃決策提供科學(xué)依據(jù).在復(fù)雜系統(tǒng)中，具有很多不確定性的因素，建立數(shù)學(xué)模型時經(jīng)常需使用概率統(tǒng)計模型；

2、從而統(tǒng)計推斷方法成為系統(tǒng)分析中極其重要的分析方法.通常人們習(xí)慣應(yīng)用回歸分析的手段來處理這類問題，回歸分析的理論及方法發(fā)展得非?？?，它不僅已成為統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支，而且也被人們廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域.隨著回歸分析理論的不斷發(fā)展，非線性回歸模型已成為目前重要的研究課題。 第二章，對Box-Cox變換下的非線性模型中的參數(shù)進行了估計，并給出了參數(shù)的性質(zhì)。最后，給出了相應(yīng)的兩種算法：Gauss-Newton迭代算法及改進后的Gauss-