2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、非線性動力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析和控制設(shè)計是被國內(nèi)外相關(guān)學者深入研究的熱門領(lǐng)域之一,特別是近年來,其研究成果已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于工程科學、社會科學等領(lǐng)域。尤其是開展了利用分數(shù)階微積分刻畫系統(tǒng)動力性能的相關(guān)研究后,分數(shù)階系統(tǒng)(其中包含非線性部分的系統(tǒng)),逐漸成為了一個新的熱點研究方向。本研究的主要內(nèi)容即包括非線性整數(shù)階系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性和魯棒穩(wěn)定性的研究,以及非線性分數(shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究,特別是分數(shù)階混沌系統(tǒng)控制和同步分析;此外,還提出了分數(shù)階滑???/p>

2、制器和分數(shù)階滑模切換極值搜索控制器,并且將理論深入到實際工程應(yīng)用,使太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率達到最大功率點,以及對智能混合照明系統(tǒng)實現(xiàn)最小用電能耗點跟蹤,減少電力能源損耗。本文針對非線性動力系統(tǒng)穩(wěn)定性和控制器設(shè)計具體有以下幾個方面:
  第一、針對一類帶有時變時滯的非線性整數(shù)階中立型Lurie系統(tǒng),討論其漸近穩(wěn)定性和魯棒穩(wěn)定性問題,通過構(gòu)造相應(yīng)的Lyapunov泛函,獲得使此系統(tǒng)能夠魯棒穩(wěn)定的時滯依賴充分條件。通過和已有結(jié)論的

3、比較,顯示該依據(jù)降低了此系統(tǒng)穩(wěn)定的保守性。
  第二、討論了一類非線性整數(shù)階Lurie混沌系統(tǒng)同步問題,通過分析和研究混沌同步控制器,將微分比例(proportional-derivative,PD)控制方法應(yīng)用到此類非線性混沌系統(tǒng)同步中,實現(xiàn)了此類非線性整數(shù)階Lurie混沌系統(tǒng)完全同步。
  第三、針對一類不確定的非線性整數(shù)階Lurie系統(tǒng),設(shè)計PD控制器,研究和討論該系統(tǒng)的魯棒H∞穩(wěn)定性問題?;诮怯蚝托甭式怯驐l件的凸表

4、現(xiàn)和構(gòu)造適當?shù)腖yapunov函數(shù),通過求解矩陣不等式實現(xiàn)了PD控制器設(shè)計。結(jié)果顯示,該PD控制器能保證此類系統(tǒng)的H∞穩(wěn)定。
  第四、針對一類受外加干擾和參數(shù)不確定性影響的非線性分數(shù)階混沌系統(tǒng),結(jié)合滑模和自適應(yīng)控制理論,設(shè)計出該分數(shù)階非線性系統(tǒng)的混沌控制法則。該方法不僅實現(xiàn)了此系統(tǒng)在有限時間內(nèi)達到切換面,并且保證了滑動模態(tài)的漸近穩(wěn)定。該控制方法在構(gòu)造過程中考慮了參數(shù)不確定性和外部干擾,魯棒性強,并且通過自適應(yīng)法則來減小抖顫。

5、r>  第五、針對一類受外部擾動和參數(shù)攝動影響的非線性分數(shù)階混沌系統(tǒng),將滑模和自適應(yīng)法則應(yīng)用到系統(tǒng)同步問題中。由于系統(tǒng)中參數(shù)的不確定性,適合的自適應(yīng)法通過修正來適應(yīng)系統(tǒng)未知參數(shù),干擾動態(tài)變化特性。在同時考慮外部干擾、不確定性和參數(shù)未知的情形下,建立分數(shù)階自適應(yīng)滑??刂品椒ㄓ靡员WC此類分數(shù)階驅(qū)動和響應(yīng)系統(tǒng)同步,使得誤差系統(tǒng)的狀態(tài)向量在有限時間內(nèi)到達滑模面,并且使得滑模過程漸近魯棒穩(wěn)定。
  第六、針對一類含不確定性因素的非線性分數(shù)階

6、系統(tǒng),通過設(shè)計滑??刂破?研究和討論該分數(shù)階非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。其中,提出并使用了一個新的關(guān)鍵分析技術(shù),即關(guān)于無窮級數(shù)的有界引理?;诖艘?設(shè)計分數(shù)階滑??刂破?獲得了此非線性分數(shù)階系統(tǒng)有限可達條件和滑模動態(tài)穩(wěn)定性LMI判定依據(jù)。
  第七、設(shè)計了一類滑模切換極值搜索的系統(tǒng)控制,并提出一種有效的解決非線性系統(tǒng)優(yōu)化問題的方法。該控制器的設(shè)計是基于“超越正切函數(shù)”,因此該控制器能更快更準確的保證輸出函數(shù)值到達函數(shù)最優(yōu)點(最大或最

7、小值點)并且始終保持在它周圍。該方法被應(yīng)用于太陽能光伏系統(tǒng)(Photovolatic system,PV)仿真,使得PV系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率一直追蹤到最大功率點(Maximum Power Point Tracking,MPPT)。
  第八,在認知照明控制系統(tǒng)中,為了實現(xiàn)電力能源最佳利用效率,通過運用最小能耗搜索法則(minimum energy tracking-MET)減少能源消耗,這樣既保證了用戶滿意照明度的同時,又能實現(xiàn)節(jié)約電

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