版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,異常點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)診斷的結(jié)果影響很大,并且當(dāng)異常點(diǎn)是由數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性造成時(shí),有時(shí)具有特殊的意義,這往往是發(fā)現(xiàn)新知識(shí),確定新?tīng)顟B(tài)的有力手段,所以異常點(diǎn)的檢測(cè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)檢測(cè)異常點(diǎn)的方法是研究刪除一個(gè)點(diǎn)(或一組點(diǎn))對(duì)回歸分析的影響及對(duì)模型預(yù)測(cè)值的影響,或者是某個(gè)樣本點(diǎn)(或某組樣本點(diǎn))的微小擾動(dòng)對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響及對(duì)模型預(yù)測(cè)值的影響。而Pena距離是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授DanielPENA在2005年提出的一種檢測(cè)異常點(diǎn)的
2、方法,它通過(guò)Pena距離這一統(tǒng)計(jì)量研究樣本中各個(gè)點(diǎn)刪除后對(duì)某一特殊樣本點(diǎn)的回歸值及預(yù)測(cè)值的影響,是檢測(cè)異常點(diǎn)的又一重要方法,是對(duì)檢測(cè)異常點(diǎn)方法的重要補(bǔ)充,并在某些情況下對(duì)異常點(diǎn)的檢測(cè)優(yōu)于Cook距離。Pena距離定義為:Si=sTisi/pVar((y)i),其中si=((y)i-(y)i(1),(y)i-(y)i(2),…,(y)i-(y)in)),(y)i為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的(y)i擬合值,(y)i(j)為刪除第j個(gè)點(diǎn)后(y)i的擬合值
3、。DanielPENA對(duì)Pena距離在線性回歸模型的影響分析做了詳細(xì)的研究,孟麗麗、盧志義把Pena距離推廣到加權(quán)最小二乘估計(jì)的影響分析。本文在DanielPENA、孟麗麗等工作的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了Pena距離在非線性模型、廣義線性模型、t-回歸模型中的影響,得出這三種模型Pena距離表達(dá)式分別是:(S)i=1/p(h)iin∑j=1(h2ij)/(1-(h)jj)(r)2j,(r)j=(e)j/√(1-hjj(σ))(S)i=1/p(
4、h)iin∑j=1(h2ijg-1j)/(1-(h)jjg-j)(r)2j,(r)j=(e)j√(g-1j)/√(1-hjjg-1j(σ))(S)i=v-2/pvhiin∑j=1(h2ij)/(1-(h)jj)(r)2j,(r)j=(e)j/√(1-hjj(σ))
然后分別討論了它們的分析性質(zhì),給出了利用Pena距離檢測(cè)異常點(diǎn)的方法,并通過(guò)具體事例分析說(shuō)明方法的有效性,對(duì)部分事例給出了具體計(jì)算Pena距離的Matlab操作
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Pena距離的幾種回歸模型的影響分析.pdf
- 基于回歸分析的大壩變形分析模型研究.pdf
- 基于Logistic回歸模型的船舶碰撞事故受損影響因素分析.pdf
- 線性模型中回歸參數(shù)的影響分析.pdf
- 空間混合自回歸模型的局部影響分析.pdf
- 基于經(jīng)驗(yàn)似然置信域的若干回歸模型影響分析.pdf
- 基于回歸分析的軟件錯(cuò)誤度量模型.pdf
- 基于回歸分析的煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)模型
- 基于一元回歸分析模型的研究.pdf
- 通貨膨脹的影響因素分析——基于向量自回歸模型和狀態(tài)空間模型.pdf
- 基于logistic回歸的違約概率模型的建立及分析.pdf
- 帶有約束非線性回歸模型的幾種檢驗(yàn).pdf
- 基于動(dòng)態(tài)回歸模型的組合模型研究.pdf
- 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)對(duì)回歸模型的影響分析.pdf
- 線性回歸模型影響分析及異常點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)診斷.pdf
- 經(jīng)典模型的線性回歸分析
- 基于噪聲模型的支持向量回歸機(jī)的分析.pdf
- “污染物排放的空間集聚及其影響因素——基于嶺回歸模型的分析”.pdf
- 基于空間分位數(shù)回歸模型的住宅價(jià)格分析.pdf
- 基于spss的多元回歸分析模型選取的應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論