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簡(jiǎn)介:碩士學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位)超聲、CT與MRI對(duì)睪丸腫瘤診斷價(jià)值的臨床研究THECLINICALSTUDYOFDIAGNOSTICVALUEINTESTICULARTUMORBYMETHODSOFULTRASOUND、CTANDMRI研究生姓名薛敏指導(dǎo)教師姓名徐亮專業(yè)名稱影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)研究方向泌尿生殖影像學(xué)所在院部蘇州大學(xué)附屬第二醫(yī)院論文提交日期2016年5月
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簡(jiǎn)介:⑧£。灘GXIMED~I(xiàn)IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIRLLLL科大學(xué)學(xué)號(hào)201420872碩士學(xué)位論文胃癌患者術(shù)前后體脂CT定量及其對(duì)預(yù)后影響的回顧性分析布努導(dǎo)師姓名龍莉玲專業(yè)名稱影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)申請(qǐng)學(xué)位類型專業(yè)型學(xué)位答辯委員會(huì)主席黃仲奎答辯委員會(huì)委員陸建常李耀波鄧東李向榮二0一七年五月基本情況姓名布努BUNU民族印度教籍貫?zāi)岵礌杺€(gè)人簡(jiǎn)歷性別女出生年月1984年10月政治面貌一學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷起止時(shí)間所在院?;騿挝粚W(xué)歷/學(xué)位職稱200509201007天津醫(yī)科大學(xué)本科/醫(yī)學(xué)學(xué)士本科生2010082011。07尼泊爾醫(yī)院實(shí)習(xí)醫(yī)生實(shí)習(xí)醫(yī)生201108201308尼泊爾醫(yī)院醫(yī)生工作住院醫(yī)生201309201407廣西醫(yī)科大學(xué)漢語學(xué)習(xí)學(xué)生201409201706廣西醫(yī)科大學(xué)研究生/碩士碩士研究生研究生期間臨床工作經(jīng)歷起止時(shí)間單位職稱201412201706廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院放射科實(shí)習(xí)醫(yī)師
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簡(jiǎn)介:雙能CT計(jì)算機(jī)斷層成像系統(tǒng)COMPUTEDTOMOGRAPHY,以下簡(jiǎn)稱CT是一種雙能量計(jì)算機(jī)斷層成像掃描裝置,與常規(guī)CT相比,它具有較高的成像精度和質(zhì)量,和較好的軟組織對(duì)比度以及較低的X射線劑量,同時(shí),該種掃描成像方式減少了因被掃描物體的運(yùn)動(dòng)而帶來的偽影以及因射束硬化而導(dǎo)致的偽影。基于以上優(yōu)點(diǎn),它被廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域和臨床治療及診斷中,在血管造影、骨鈣化以及心臟疾病診斷等方面具有非常重要的作用。本課題來源于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“多能彩色CT關(guān)鍵技術(shù)研究”。本文工作主要是基于一款蒙特卡洛仿真軟件GATE平臺(tái),模擬設(shè)計(jì)了雙能CT成像系統(tǒng),分析了模擬數(shù)據(jù)結(jié)果。本文系統(tǒng)的分析了雙能CT成像系統(tǒng)的掃描方式及成像原理,在LINUX系統(tǒng)下搭建了GATE仿真平臺(tái)基于該平臺(tái)設(shè)計(jì)了雙層CT成像系統(tǒng)和雙源CT成像系統(tǒng)這兩種不同掃描方式的成像系統(tǒng)在設(shè)計(jì)探測(cè)器過程中分析了晶體選擇、反應(yīng)深度、能量沉積以及探測(cè)效率等探測(cè)器物理性能,確定了探測(cè)器模擬參數(shù)。同時(shí),還模擬了不同電壓下X射線源模型和不同材料組成的模體模型,且在64G內(nèi)存的計(jì)算機(jī)工作站上完成了整個(gè)雙能成像系統(tǒng),成功地再現(xiàn)了雙能CT成像系統(tǒng)的物理過程。論文基于MATLAB軟件進(jìn)行了模擬數(shù)據(jù)結(jié)果的對(duì)比分析,其中包括不同電壓下X射線能譜圖的繪制、強(qiáng)度圖、投影圖的實(shí)現(xiàn)及分析。在數(shù)據(jù)處理過程中,分析了雙能CT成像系統(tǒng)掃描鈣溶液、碘溶液、鋇溶液與軟組織的不同對(duì)比度以及物質(zhì)K邊緣效應(yīng)。該模擬研究對(duì)多能CT成像系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)研發(fā)提供理論數(shù)據(jù)。也為今后進(jìn)一步提高重建圖像質(zhì)量、減少圖像偽影的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
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簡(jiǎn)介:目的對(duì)比二維超聲與超聲造影CEUS,超聲造影與增強(qiáng)螺旋CTCECT在肝臟局灶性高回聲小病灶HSFLLS直徑≤3CM的診斷符合率,以探討超聲造影在肝臟高回聲小病灶診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法回顧性分析我院75例107個(gè)病灶的HSFLLS的超聲造影灌注模式,對(duì)實(shí)時(shí)超聲造影圖像運(yùn)用時(shí)間一強(qiáng)度曲線TIC進(jìn)行分析,并與64排螺旋CT增強(qiáng)檢查結(jié)果對(duì)照。結(jié)果HSFLLS診斷中,二維超聲診斷準(zhǔn)確率6822%,CEUS的診斷準(zhǔn)確率為8971%,CECT的診斷準(zhǔn)確率為8879%在肝硬化增生結(jié)節(jié)與小肝癌的鑒別診斷中,二維超聲診斷準(zhǔn)確率6786%,CEUS診斷準(zhǔn)確率9286%,增強(qiáng)CT診斷準(zhǔn)確率9048%。結(jié)論CEUS、TIC可有效動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)肝腫瘤的血流動(dòng)力學(xué),可對(duì)小病灶進(jìn)行定性、定量診斷,大部分肝臟高回聲小病灶具有典型的增強(qiáng)模式在對(duì)高回聲小病灶的診斷及小肝癌與肝硬化增生結(jié)節(jié)的鑒別診斷方面,超聲造影明顯優(yōu)于二維超聲,可與增強(qiáng)CT相媲美。
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簡(jiǎn)介:目錄中文摘要(1)英文摘要(2)論文題目(3)前言(3)材料與方法(4)結(jié)果(6)討論(9)結(jié)論(13)參考文獻(xiàn)(14)文獻(xiàn)綜述(16)參考文獻(xiàn)(23)縮略語表(27)攻讀學(xué)位期間發(fā)表文章情況(28)個(gè)人簡(jiǎn)歷(29)致謝(30)
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簡(jiǎn)介:目的探討良性骨病變?cè)谟跋駥W(xué)上出現(xiàn)的侵襲性征象及其對(duì)診斷的影響方法回顧影像學(xué)上有侵襲性征象,并經(jīng)手術(shù)病理或臨床隨訪證實(shí)的良性骨病變200例,所有病例均行X線平片檢查,其中177例行CT平掃,103例行MRI平掃,三種檢查方法齊全者89例。統(tǒng)計(jì)侵襲性征象,主要包括周圍骨髓與軟組織水腫,有占位效應(yīng)的異常軟組織影,不連續(xù)的骨膜反應(yīng),骨皮質(zhì)的中斷與病理性骨折,類似瘤骨的軟組織內(nèi)鈣化骨化或殘余骨質(zhì)。計(jì)算三種影像學(xué)方法對(duì)各病例的診斷與病理的符合率,并做統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果出現(xiàn)骨髓及周圍軟組織水腫的病例中,骨母細(xì)胞瘤9例,軟骨母細(xì)胞瘤6例,骨樣骨瘤9例,LANGERHANS細(xì)胞組織細(xì)胞增生癥17例,疲勞骨折18例,骨結(jié)核25例,不典型骨髓炎7例。出現(xiàn)異常軟組織影的病例中,骨母細(xì)胞瘤7例,軟骨母細(xì)胞瘤1例,LANGERHANS細(xì)胞組織細(xì)胞增生癥15例,骨結(jié)核17例。出現(xiàn)不連續(xù)骨膜反應(yīng)的病例中其中骨樣骨瘤1例,LANGERHANS細(xì)胞組織細(xì)胞增生癥3例,疲勞骨折3例,骨結(jié)核1例,不典型骨髓炎3例。出現(xiàn)骨皮質(zhì)的中斷及病理骨折的病例中,骨母細(xì)胞瘤7例,軟骨母細(xì)胞瘤3例,骨樣骨瘤4例,LANGERHANS細(xì)胞組織細(xì)胞增生癥26例,疲勞骨折14例,骨結(jié)核28例,不典型骨髓炎4例。出現(xiàn)類似瘤骨的軟組織內(nèi)鈣化骨化或殘余骨的病例中,骨母細(xì)胞瘤1例,軟骨母細(xì)胞瘤2例,LANGERHANS細(xì)胞組織細(xì)胞增生癥2例,骨結(jié)核5例。對(duì)于良惡性符合率及病理符合率,CT均略高于MR(P結(jié)論許多良性骨病變可伴發(fā)侵襲性征象,給診斷帶來困難。聯(lián)合應(yīng)用三種影像學(xué)方法綜合判斷,是避免誤診成惡性腫瘤的最簡(jiǎn)單可行的辦法。
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簡(jiǎn)介:學(xué)校代碼10459學(xué)號(hào)或申請(qǐng)?zhí)?01212443271密級(jí)公開碩士學(xué)位論文能譜CT在胃癌T分期診斷及早期胃癌顯示中的應(yīng)用價(jià)值作者姓名邢靜靜導(dǎo)師姓名高劍波教授學(xué)科門類醫(yī)學(xué)專業(yè)名稱影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)培養(yǎng)院系鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院完成時(shí)間20155原創(chuàng)性聲明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者日期年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品,知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱;本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí),第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者日期年月日
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簡(jiǎn)介:大連醫(yī)科大學(xué)碩士論文中圖分類號(hào)密級(jí)能譜CT物質(zhì)分析對(duì)肺內(nèi)局限性磨玻璃結(jié)節(jié)血供狀態(tài)的初步研究姓名劉官馥計(jì)學(xué)位論文49頁表格5個(gè)插圖6幅指導(dǎo)教師李智勇教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)位學(xué)科專業(yè)醫(yī)學(xué)影像與核醫(yī)學(xué)培養(yǎng)單位大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院完成時(shí)間二。一五年三月答辯委員會(huì)主席大連醫(yī)科大學(xué)碩士論文關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連醫(yī)科大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于請(qǐng)?jiān)谝韵孪鄳?yīng)方框內(nèi)打“4”1保密口,在年解密后適用本授權(quán)書。2不保密口。作者簽名導(dǎo)師簽名ET期年月ET日期年月FT
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簡(jiǎn)介:安徽醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文1
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簡(jiǎn)介:原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含獲得廣西醫(yī)科大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名方。撕、簽字日期為睜‘月舊學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即在校期間論文的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬?gòu)V西醫(yī)科大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存論文的電子和紙質(zhì)文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本論文的部分或全部?jī)?nèi)容,可以采用影印、復(fù)印或其它手段保存、匯編本論文,學(xué)??梢韵驀?guó)家有關(guān)機(jī)關(guān)或機(jī)構(gòu)送交論文的電子和紙質(zhì)文檔,允許論文被查閱和借閱。同意廣西醫(yī)科大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。保密論文在解密后遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者簽名畝D辱、導(dǎo)師簽字簽字日期BCR年己月/F日簽字日規(guī)螈臨床工作經(jīng)歷起止時(shí)間2013年8月2013年9月2013年LO月一2013年11月2013年12月一2014年1月2014年2月2014年3月2014年4月2014年5月2014年6月一2014年7月2014年8月2015年6月單位職稱泌尿外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師創(chuàng)傷骨科手外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師小兒外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師肝膽外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師普通外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師胃腸腺體外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師結(jié)直腸肛門外科研究生實(shí)習(xí)醫(yī)師
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簡(jiǎn)介:根管治療術(shù)是治療牙髓疾病和根尖周疾病最直接有效的方法,而對(duì)根管解剖形態(tài)的認(rèn)識(shí)是確保根管治療效果的重要因素。近年來,隨著根管治療技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,人們對(duì)根管內(nèi)外解剖形態(tài)的認(rèn)識(shí)提出了新的要求。下頜第一前磨牙根管解剖形態(tài)變異較大,出現(xiàn)根面凹陷、分叉、溝裂的發(fā)生率較高,這些根面解剖結(jié)構(gòu)對(duì)根管形態(tài)有較大的影響。有學(xué)者認(rèn)為,下頜第一前磨牙根面解剖結(jié)構(gòu)與根管形態(tài)之間有密切的關(guān)系。因此,熟悉和掌握下頜第一前磨牙根面解剖結(jié)構(gòu)與根管形態(tài)之間的關(guān)系是更好的完成該牙治療的關(guān)鍵。本研究主要通過顯微CT技術(shù)對(duì)離體下頜第一前磨牙進(jìn)行掃描與三維重建,從而觀察和分析牙根面解剖結(jié)構(gòu)與根管形態(tài)之間的關(guān)系,為臨床診斷與治療提供參考。本研究結(jié)果如下1在127顆下頜第一前磨牙中,共發(fā)現(xiàn)52顆409%含根面溝。其中,86顆Ⅰ型根管中,15顆174%含根面溝2顆Ⅲ型根管中,1顆50%含根面溝27顆Ⅴ型根管中,25顆926%含根面溝1顆Ⅷ根管中,1顆含根面溝100%11顆其他型根管中,10顆909%含根面溝。經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析,多根管及復(fù)雜型根管根面溝發(fā)生率明顯高于單根管P<005。2通過對(duì)標(biāo)本的觀察,52顆含有根面溝的樣本中共發(fā)現(xiàn)56個(gè)根面溝,其中有4顆含有兩個(gè)根面溝,75%4256的根面溝都位于近中根面,89%556位于遠(yuǎn)中根面,125%756位于舌側(cè)根面,36%256位于頰側(cè)根面。通過對(duì)根面溝長(zhǎng)度和深度測(cè)量得出,Ⅴ型根管和其他型根管的根面溝深度與長(zhǎng)度都明顯大于Ⅰ型根管P<005。注因Ⅲ型和Ⅶ型根管僅一例,沒有列入到統(tǒng)計(jì)分析中。3含有根面溝的下頜第一前磨牙根管峽區(qū)的發(fā)生率為442%2352,峽區(qū)起始點(diǎn)距根尖的距離分別為729±138MM與493±204MM,約占根長(zhǎng)的15,均位于根面溝范圍內(nèi)。峽區(qū)溝側(cè)根管壁明顯薄于對(duì)側(cè)壁(P<005),且溝側(cè)壁厚度與根面溝深度間成高度負(fù)相關(guān)R0648~0988,P<005。峽區(qū)形狀為扁圓形FF048±011,且與根面溝深度間成高度負(fù)相關(guān)(R0617~0994,P<005)。4在對(duì)根面溝與復(fù)雜型根管間關(guān)系的研究中發(fā)現(xiàn),根面溝的存在位置與根管形態(tài)產(chǎn)生變異的位置高度吻合,進(jìn)一步確定了近遠(yuǎn)中根面溝與主根管頰舌向形成分支有關(guān),而頰舌側(cè)根面溝的存在則與根管近遠(yuǎn)中向形成分支有關(guān)??偠灾緦?shí)驗(yàn)通過對(duì)根管分型與根面溝之間關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn),在多根管及復(fù)雜型根管中根面溝的發(fā)生率明顯高于在單根管中,并且根面溝的長(zhǎng)度和深度也明顯大于后者。換言之,根面溝的形態(tài)與根管形態(tài)密切相關(guān)。其次,通過對(duì)根面溝深度與根管形狀和根管壁厚度的相關(guān)性研究發(fā)現(xiàn),根面溝的存在對(duì)峽區(qū)根管壁厚度與峽區(qū)的根管形狀產(chǎn)生了重要的影響,根面溝深度與后兩者之間成高度負(fù)相關(guān)。然而,根面溝深度與峽區(qū)根管形狀的相關(guān)性在一定程度上也揭示了根面溝與根管分叉之間存在著一定的相關(guān)性。而我們對(duì)根面溝與復(fù)雜型根管間關(guān)系的研究,則進(jìn)一步確定了根面溝與根管分叉之間的關(guān)系。
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簡(jiǎn)介:河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬承諾本學(xué)位論文在導(dǎo)師或指導(dǎo)小組的指導(dǎo)下,由本人獨(dú)立完成。本學(xué)位論文研究所獲的研究成果,其知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸河北醫(yī)科大學(xué)所有。河北醫(yī)科大學(xué)有權(quán)對(duì)本學(xué)位論文進(jìn)行交流、公開和使用。凡發(fā)表與學(xué)位論文主要內(nèi)容相關(guān)的論文,第一署名單位為河北醫(yī)科大學(xué),實(shí)驗(yàn)材料、原始數(shù)據(jù)、申報(bào)的專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)均歸河北醫(yī)科大學(xué)所有。否則,承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。,≤霉、堿雌刪剔程氨湖云躐纛。、媳\。摯毒;I夕’?!?。K‘W∥河北醫(yī)科大學(xué)研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本研究課題的研究過程,在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行,并參與了論文的審定。論文的書寫由本人獨(dú)立完成,對(duì)文章負(fù)責(zé)。研究生簽名圳導(dǎo)師簽章F≥月;。日中文摘要腦血管病臥床患者肺部動(dòng)態(tài)CT變化及拍背護(hù)理對(duì)肺炎預(yù)防和治療作用價(jià)值的CT研究摘要目的臥床腦血管病患肺部CT動(dòng)態(tài)觀察,并探討發(fā)生肺墜積現(xiàn)象與墜積性肺炎肺部CT的發(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸及CT特異性表現(xiàn),旨在降低腦血管病臥床期間肺炎并發(fā)癥,并鑒別區(qū)分肺墜積效應(yīng)與墜積性肺炎。方銩收集我院內(nèi)科收治的腦血管病患者而臥床者60例,作為研究對(duì)象。依據(jù)患者精神意識(shí)狀態(tài)將其分為意識(shí)清醒組與昏迷組,其中清醒組30例,昏迷組30例,排除存在呼吸肌麻痹或侵入性操作患者。采用隨機(jī)數(shù)表法將意識(shí)清醒組患者隨機(jī)分為兩個(gè)亞組,分別為對(duì)照亞組與干預(yù)亞組,每組患者15例,其中對(duì)照組行常規(guī)基礎(chǔ)護(hù)理措施,干預(yù)組基于對(duì)照組進(jìn)行針對(duì)性拍背護(hù)理干預(yù)。所有患者與腦血管疾病發(fā)病當(dāng)日、3天、5天、7天、9天分別進(jìn)行螺旋CT檢查,采取常規(guī)低劑量螺旋CT掃描,患者首先取仰臥位,當(dāng)明確或高疑存在墜積性改變時(shí)可聯(lián)合俯臥位掃描進(jìn)一步診斷;對(duì)于干預(yù)亞組行拍背護(hù)理后再次行常規(guī)低劑量仰臥位螺旋CT檢查。觀察各時(shí)期各組、亞組的影像學(xué)特點(diǎn),明確墜積現(xiàn)象及墜積性肺炎發(fā)生的時(shí)間、部位、形態(tài)、密度、側(cè)別、周圍肺野改變、胸腔是否有積液,并分析干預(yù)亞組與其他分組的CT影像差異性。結(jié)果本組實(shí)驗(yàn)中60例腦血管疾病臥床患者,共發(fā)生繼發(fā)性肺炎42例,其中明顯肺墜積效應(yīng)47例,明確墜積性肺炎42例。42例中第1次CT檢查示兩下后胸部墜積效應(yīng)5例。臨床高度懷疑肺部病變后第2次CT檢查示3例示雙側(cè)或者是單側(cè)下肺沿肺紋理分布多發(fā)散在小片狀高密度影,邊界模糊;另有11例患者表現(xiàn)為N大片狀病灶,而另一側(cè)的下肺則是呈現(xiàn)出小片狀模糊病變;有15例患者則是表現(xiàn)出雙側(cè)或者是單側(cè)下肺大片狀或者是楔形密度增高實(shí)變影,邊緣模糊。本組病例中發(fā)現(xiàn)胸腔積液28例,并伴有不同程度的胸膜增厚表現(xiàn)。以時(shí)間軸觀察肺墜積效應(yīng)及墜積性肺炎時(shí),發(fā)病當(dāng)日及發(fā)病后第3天表現(xiàn)為雙肺或單肺墜積部見弧形毛玻璃密度影,邊界模糊;5天后部分患者墜積部可見局部斑片狀高密度影,邊界模糊,部分患者可見單側(cè)或雙
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簡(jiǎn)介:?jiǎn)坞p頜手術(shù)對(duì)顱面型雙頜手術(shù)對(duì)顱面型、自然頭頸姿勢(shì)位自然頭頸姿勢(shì)位、上氣道的影響基于錐體束氣道的影響基于錐體束CT的回顧性研究的回顧性研究段瑤培養(yǎng)類別全日制學(xué)號(hào)3312012012學(xué)位類型專業(yè)學(xué)位一級(jí)學(xué)科專業(yè)類口腔醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科專業(yè)口腔臨床醫(yī)學(xué)(頜外)研究方向數(shù)字化正頜外科指導(dǎo)教師劉彥普教授(主任醫(yī)師)培養(yǎng)單位口腔醫(yī)院頜面外科二O一六年五月分類號(hào)R7835UDC61631密級(jí)公開第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文目錄縮略語表1中文摘要2英文摘要7前言13文獻(xiàn)回顧15正文20第一部分LEFTI前徙對(duì)顱面型、自然頭頸姿勢(shì)位的影響201材料202方法213結(jié)果264討論29第二部分LEFTI前徙對(duì)上氣道的影響301材料302方法303結(jié)果344討論40第三部分BSSO前徙術(shù)對(duì)顱面型、自然頭頸姿勢(shì)位的影響431材料432方法433結(jié)果444討論49第四部分BSSO前徙術(shù)對(duì)上氣道的影響511材料512方法513結(jié)果514討論56
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簡(jiǎn)介:授予單位代碼10089學(xué)號(hào)或申請(qǐng)?zhí)?5121中國(guó)圖書分類號(hào)R4453學(xué)術(shù)學(xué)術(shù)學(xué)位學(xué)位雙源CT多參數(shù)成像在評(píng)估非小細(xì)胞肺癌放化療療效中的多參數(shù)成像在評(píng)估非小細(xì)胞肺癌放化療療效中的初步研究初步研究研究生侯振國(guó)侯振國(guó)導(dǎo)師李永才李永才教授教授專業(yè)影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)院二級(jí)學(xué)院邢臺(tái)市人民醫(yī)院邢臺(tái)市人民醫(yī)院2017年3月碩士學(xué)位論文HEBEIMEDICALUNIVERSITY目錄中文摘要01英文摘要04研究論文雙源CT多參數(shù)成像在評(píng)估非小細(xì)胞肺癌放化療療效中的初步研究前言08材料與方法08結(jié)果11附圖13附表16討論18結(jié)論21參考文獻(xiàn)21綜述雙能量CT多參數(shù)成像在肺腫瘤中的應(yīng)用及展望26致謝39個(gè)人簡(jiǎn)歷40
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簡(jiǎn)介:肺4DCT在肺癌的治療中,對(duì)于準(zhǔn)確定位腫瘤靶區(qū)、實(shí)現(xiàn)個(gè)體化精確放療具有重要的應(yīng)用價(jià)值。它動(dòng)態(tài)采集患者呼吸時(shí)的CT圖像,而后通過圖像重建和重新排序得到患者在不同呼吸相位的3DCT圖像。與傳統(tǒng)3DCT相比,4DCT不僅能夠明顯消除呼吸運(yùn)動(dòng)偽影,而且能夠真實(shí)準(zhǔn)確地反映肺部隨呼吸運(yùn)動(dòng)的變化規(guī)律。醫(yī)生可以根據(jù)4DCT圖像來分析靶區(qū)及危及器官在呼吸過程中運(yùn)動(dòng)及變形規(guī)律,并依照患者的運(yùn)動(dòng)幅度對(duì)計(jì)劃靶區(qū)適當(dāng)外擴(kuò)以得到個(gè)體化的計(jì)劃靶區(qū)。使得在放射治療過程中,既能滿足靶區(qū)的劑量需求,又能降低對(duì)正常組織和器官的毒副作用。然而,由于CT高劑量照射的特性,以及較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)采集時(shí)間,無法實(shí)現(xiàn)沿縱向(Z軸方向)進(jìn)行密集采樣,這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)層間分辨率遠(yuǎn)低于層內(nèi)分辨率,造成各項(xiàng)數(shù)據(jù)異性。因此,在觀察數(shù)據(jù)冠矢狀面圖像時(shí),需沿Z軸進(jìn)行插值放大以顯示正確比例的圖像,但是簡(jiǎn)單的插值方法,并不引入新的信息,往往造成圖像模糊。超分辨SUPERRESOLUTION,SR重建是提高圖像分辨率的有效方法。本文以提高肺4DCT圖像分辨率為目標(biāo),提出了兩種基于肺4DCT圖像數(shù)據(jù)本征特征的SR重建算法。其一,我們提出了一種基于圖像分塊的SR重建算法1我們將肺4DCT各相位圖像視為多幀退化的低分辨率LOWRESOLUTION,LR圖像輸入,然后采用基于重建的方法進(jìn)行SR重建。肺4DCT圖像采集過程可以看作是高分辨率HIGHRESOLUTION,HR肺圖像經(jīng)過一系列降質(zhì)因素而生成多幀LR圖像的過程?;谥亟ǚ椒ǖ腟R問題,其關(guān)鍵在于建立一個(gè)精確簡(jiǎn)潔的退化模型,以模擬原始HR圖像如何經(jīng)過一系列復(fù)雜的過程而退化為L(zhǎng)R降質(zhì)圖像。該模型包含了致使生成圖像發(fā)生形變的相對(duì)運(yùn)動(dòng),不同形式的模糊,降采樣處理以及各種噪聲。2觀察肺4DCT圖像時(shí)發(fā)現(xiàn),呼吸運(yùn)動(dòng)偽影有時(shí)會(huì)造成不同相位圖像在局部結(jié)構(gòu)上存在較大差異。為了避免不同相位圖像偽影對(duì)重建結(jié)果的影響,我們對(duì)圖像進(jìn)行分塊處理。而后,針對(duì)每一個(gè)LR目標(biāo)圖像塊,利用相似性測(cè)度函數(shù)度量其他相位對(duì)應(yīng)圖像塊與目標(biāo)圖像的相似程度。最后通過與設(shè)定閾值的比較,來判斷該圖像塊是否屬于目標(biāo)圖像塊的相似塊,保留相似塊以參與SR重建,篩除不相似的圖像塊。我們?cè)跉W式距離的基礎(chǔ)之上定義了一個(gè)相似性測(cè)度函數(shù),為了能夠更好的表征圖像塊的結(jié)構(gòu)信息,該相似性測(cè)度函數(shù)中融合了圖像塊的灰度信息及特征信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種圖像塊的自適應(yīng)選取能夠有效過濾掉結(jié)構(gòu)差異明顯的圖像塊,保留結(jié)構(gòu)相似的圖像塊。進(jìn)而減少SR重建時(shí)的干擾,達(dá)到消除偽影的目的。3我們將DEMONS配準(zhǔn)算法應(yīng)用到肺4DCT數(shù)據(jù)中,將目標(biāo)圖像塊作為參考圖像,選出的相似圖像塊依次作為浮動(dòng)圖像,來估計(jì)二者之間的運(yùn)動(dòng)變形場(chǎng)?;谙袼鼗叶鹊腄EMONS配準(zhǔn)算法,精度高、速度快,不需要對(duì)圖像序列進(jìn)行預(yù)處理,而且CT圖像具有灰度連續(xù)性,相比其他算法更適合于臨床應(yīng)用。4在獲得圖像塊之間的運(yùn)動(dòng)變形場(chǎng)之后,我們采用凸集投影POCS算法重建得到HR圖像塊。該算法簡(jiǎn)單有效,也能方便加入先驗(yàn)知識(shí)。最后,將所有生成的HR圖像塊拼接,并加入全局約束后,即可獲得最終輸出的完整HR肺4DCT圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法能夠有效地消除偽影、重建出邊緣和細(xì)節(jié)均得到顯著增強(qiáng)的HR肺4DCT圖像。其二,本文提出了一種利用基于學(xué)習(xí)的SR重建技術(shù)來提高肺4DCT圖像分辨率的方法?;谥亟ǖ姆椒ㄐ枰捎门錅?zhǔn)或塊匹配方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì),導(dǎo)致其速度和精度往往受到配準(zhǔn)速度和精度的限制。而基于學(xué)習(xí)的方法可以避免這一過程,成為了當(dāng)前SR重建技術(shù)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。它通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法從訓(xùn)練樣本中產(chǎn)生學(xué)習(xí)模型,在對(duì)輸入的LR圖像進(jìn)行恢復(fù)的過程中引入由學(xué)習(xí)模型獲得的先驗(yàn)知識(shí),以得到圖像的高頻信息,達(dá)到提高圖像分辨率的目的。因此,該類方法需要同時(shí)有原始HR圖像和對(duì)應(yīng)LR圖像構(gòu)建訓(xùn)練集。但是,肺4DCT數(shù)據(jù)在軸向都是低分辨率的,無法獲取冠矢狀面的原始HR圖像。于是,選取何種數(shù)據(jù)來構(gòu)建訓(xùn)練集是我們所面臨的第一個(gè)問題。另外,基于學(xué)習(xí)的SR重建算法,其訓(xùn)練和重建過程均是以圖像塊為處理對(duì)象的,因此需要將圖像劃分為一系列重疊圖像塊。一般采用的圖像分塊方式是基于單一尺度的。但是,肺4DCT圖像的解剖結(jié)構(gòu)特征卻是存在于不同尺度之下的。因此,如何設(shè)定圖像塊的大小,以適應(yīng)于肺部不同尺度下的解剖信息,是我們所面臨的第二個(gè)問題。針對(duì)以上兩個(gè)問題,我們提出了一種基于圖像自相似性的多尺度稀疏表示肺4DCT圖像超分辨重建方法。該算法不僅很好地解決了以上兩個(gè)難題,更重建出了視覺效果和量化評(píng)價(jià)均較優(yōu)的HR圖像。其詳細(xì)內(nèi)容如下1我們利用圖像的自相似性來解決構(gòu)建訓(xùn)練集的問題。圖像自相似性的提出源自于對(duì)圖像的觀察,發(fā)現(xiàn)一些細(xì)小的結(jié)構(gòu)在整幅圖像中重復(fù)出現(xiàn)。此概念已經(jīng)被廣泛地用于一系列圖像處理技術(shù)之中。本文中我們研究了圖像塊尺寸分別為1616,88和44的冠矢狀面圖像同橫斷面圖像之間的自相似性,并采用結(jié)構(gòu)相似性STRUCTURESIMILARITY,SSIM這一指標(biāo)來度量圖像塊之間的相似性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,冠矢狀面圖像同橫斷面圖像不同尺度下的組織結(jié)構(gòu)均存在一定的相似性。基于此相似性,面對(duì)缺失冠矢狀面HR圖像的情形,我們采用橫斷面的HR和LR圖像塊作為訓(xùn)練集。2建立好訓(xùn)練集,我們采用基于稀疏表示的SR重建技術(shù)來生成HR圖像。該算法的核心思想就是將HR圖像塊和其對(duì)應(yīng)的LR圖像塊組對(duì),用圖像塊對(duì)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),聯(lián)合訓(xùn)練得到HR字典DH及LR字典DL。這種聯(lián)合訓(xùn)練的目的是為了保證成對(duì)的HR和LR圖像塊具有相同的稀疏表示。因此,對(duì)于輸入的LR圖像塊,可以直接利用它經(jīng)字典DL表示后的稀疏系數(shù),再通過字典DH,重建得到對(duì)應(yīng)的HR圖像塊。將所有的HR圖像塊拼接后,即可輸出完整的HR圖像。3考慮到肺部圖像解剖結(jié)構(gòu)特征存在于不同尺度之下的數(shù)據(jù)特性,我們引入了多尺度策略。圖像多尺度分析最早可以追溯到1980年,先前的大量引入此策略構(gòu)建多尺度字典的算法,均是建立在預(yù)先設(shè)定字典的基礎(chǔ)之上。近年來,基于學(xué)習(xí)的多尺度字典構(gòu)建方法得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。本文,我們結(jié)合不同尺度下冠矢狀面與橫斷面圖像自相似的研究結(jié)果,采用四叉樹劃分原則,構(gòu)建多尺度圖像塊,并通過字典學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練得到全局多尺度字典,實(shí)現(xiàn)基于圖像自相似性的多尺度稀疏表示肺4DCT圖像超分辨率重建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在視覺評(píng)價(jià)和定量評(píng)估方面均優(yōu)于基于單一尺度的稀疏表示算法,雙線性插值算法及POCS算法,并且避免了POCS算法中對(duì)結(jié)果速度及精度造成限制的圖像配準(zhǔn)步驟。本文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于德州大學(xué)安德森癌癥中心DIR實(shí)驗(yàn)室提供的一套公共可用的肺4DCT數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集由10組肺4DCT數(shù)據(jù)組成每組數(shù)據(jù)包含10個(gè)相位,包括極端的吸氣和呼氣時(shí)段。利用此數(shù)據(jù)集,我們對(duì)本文提出的兩種方法分別進(jìn)行了仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。I仿真實(shí)驗(yàn)由于數(shù)據(jù)集僅有橫斷面HR圖像。因此,我們利用橫斷面圖像按照退化模型生成多幅LR仿真圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。不僅從視覺和量化評(píng)價(jià)兩方面對(duì)本文算法的重建結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí)還對(duì)算法中涉及到的重要參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析。II真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)選取數(shù)據(jù)集中不同數(shù)據(jù)不同相位下的冠矢狀面LR圖像,利用本文提出超分辨率方法重建,從視覺方面對(duì)重建結(jié)果進(jìn)行比較評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在視覺評(píng)價(jià)方面,與全局POCS算法相比,本文提出的基于分塊的POCS算法能夠有效消除偽影重建出更加準(zhǔn)確的圖像與三次樣條插值算法和背投影BACKPROJECTION,BP算法相比,該方法所重建的HR圖像其邊緣和細(xì)節(jié)均得到顯著增強(qiáng)。對(duì)比基于單一尺度的算法,本文提出的基于圖像自相似性的多尺度稀疏表示方法可以有效地捕獲肺部不同尺度下的解剖結(jié)構(gòu)特征,重建出視覺效果更好的HR圖像。對(duì)比雙線性插值算法,該方法重建出的HR圖像清晰度顯著提升,并包含了更加豐富的細(xì)節(jié)信息。對(duì)比POCS算法,本章算法不僅改善了HR圖像在細(xì)微結(jié)構(gòu)的顯示質(zhì)量,更避免了POCS算法中對(duì)結(jié)果速度及精度造成限制的圖像配準(zhǔn)步驟。從量化評(píng)價(jià)結(jié)果來看,本文提出的兩種方法也均優(yōu)于其對(duì)比算法。
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