在線創(chuàng)新社區(qū)領先用戶識別研究.pdf

1、開放式創(chuàng)新環(huán)境下，用戶，尤其是領先用戶，在現代企業(yè)創(chuàng)新中扮演著日益重要的角色，他們不僅能夠為企業(yè)產品開發(fā)提供需求向導，還能切實參與到企業(yè)的產品開發(fā)和改進中來。企業(yè)利用領先用戶創(chuàng)新不僅能夠提高產品開發(fā)效率，節(jié)約成本，還能滿足客戶的定制化需求。因此，將領先用戶納入到企業(yè)的創(chuàng)新體系顯得尤為必要。
　　在企業(yè)利用領先用戶參與創(chuàng)新之前，對領先用戶的識別是首當其沖的任務。自Von HippelE教授提出領先用戶的概念以來，領先用戶的識別就成為

2、眾多學者研究的熱點。盡管當前的研究已經具備了一些領先用戶識別方法，但是這些方法存在著效率不高、需要消耗大量的人力和時間成本等問題。互聯網技術的飛速發(fā)展促使企業(yè)紛紛建立了自已的在線創(chuàng)新社區(qū)，為用戶創(chuàng)新提供了新的平臺，同時，也給領先用戶的識別研究提出了新的思路。學者們開始把目光聚焦于在線創(chuàng)新社區(qū)中的用戶數據。
　　在系統(tǒng)梳理現有的領先用戶識別文獻和相關方法的基礎上，本文著眼于利用在線創(chuàng)新社區(qū)中的用戶數據，提出了一套基于有監(jiān)督式機器學習

3、分類算法的領先用戶識別方法體系。首先，通過文獻査閱、專家訪談、資深用戶訪問以及對國內一些主流在線創(chuàng)新社區(qū)的長期觀察發(fā)現，除了主題內容的創(chuàng)新性之外，領先用戶和非領先用戶還在活躍度、社區(qū)影響力和用戶關系三個方面存在顯著差異，據此，本文提出了基于用戶內容信息以及基于用戶行為數據的領先用戶識別指標；其次，結合有監(jiān)督式機器學習分類算法提出了領先用戶識別模型的構建方法；最后，以MIUI論壇的真實數據為例進行了實例分析，結果表明，本文提出的識別指標在