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文檔簡介
1、電動汽車(ElectricVehicle,EV)作為減少化石燃消耗,降低尾氣排放的重要舉措,其發(fā)展受到極大關(guān)注。在不進行協(xié)調(diào)控制時,大規(guī)模EV的接入充電將改變系統(tǒng)的負(fù)荷特性,造成過負(fù)荷、電壓不合格、網(wǎng)損增加、發(fā)電機污染排放增加等不利影響。EV的行駛特點決定了EV充電負(fù)荷具有一定的可控性,為EV充電與電網(wǎng)協(xié)調(diào)運行奠定了基礎(chǔ)。在此背景下,本文針對風(fēng)力/火電系統(tǒng)中的動態(tài)調(diào)度和規(guī)?;疎V接入充電與系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度問題展開研究,主要研究工作總結(jié)如下
2、:
對多目標(biāo)差分進化(Multi-objectiveDifferentialEvolution,MODE)進行深入的研究,提出了適用于多約束問題求解的約束多目標(biāo)差分進化算法(ConstrainedMulti-objectiveDifferentialEvolution,CMODE),測試算例的結(jié)果驗證了CMODE求解多約束問題的有效性,并將該算法應(yīng)用于后續(xù)模型的求解。
針對大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng),結(jié)合分時電價和動態(tài)清潔調(diào)
3、度模型,提出分散控制的有序充電策略,構(gòu)建了基于極限負(fù)調(diào)峰能力的風(fēng)力/火電發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度模型。本模型中,以電網(wǎng)和用戶為主體,建立了兩段式優(yōu)化控制機制:在用戶側(cè)確立了針對不同用戶的差異充電策略,以優(yōu)化EV充電;在電網(wǎng)側(cè)建立了包含經(jīng)濟性、污染物排放和棄風(fēng)量的多目標(biāo)動態(tài)清潔調(diào)度模型,以優(yōu)化系統(tǒng)運行。測試算例驗證了所提出有序充電策略的有效性,并分析了不同EV規(guī)模和備用需求對結(jié)果的影響。
針對風(fēng)電并網(wǎng)對系統(tǒng)安全運行的影響,結(jié)合集中性運營
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