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
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文檔簡介
1、隨機過程習題第2章212.1設是一馬爾可夫過程,又設。試證明:)(t?knnnttttt??????????121)()(1111???????nnttknnntttxxfxxxfnnknnn??即一個馬爾可夫過程的反向也具有馬爾可夫性。證明:首先,由條件概率的定義式得)()()(111111knnttknnntttknnntttxxfxxxfxxxfknnknnnknnn???????????????????根據馬爾可夫性將上式中的分
2、子和分母展開,并化簡得)()()()()()()()()()()(1111211121111112111211??????????????????????????????????ntntnnttntnnttknknttntnnttnnttknknttknnntttxfxfxxfxfxxfxxfxfxxfxxfxxfxxxfnnnnnnnknknnnnnnknknknnn????于是,)()()()(11111111???????????
3、?nnttntnnttknnntttxxfxfxxfxxxfnnnnnknnn??2.2試證明對于任何一個馬爾可夫過程,如“現在”的值為已知,則該過程的)(t?“過去”和“將來”是相互統(tǒng)計獨立的,即如果有,其中代表“現321ttt??2t在”,代表“過去”,代表“將來”,若為已知值。試證明:1t3t22)(xt??)()()(23212312321231xxfxxfxxxfttttttt?證明:首先,由條件概率的定義式得)()()(23
4、212312321231xfxxxfxxxfttttttt?然后,根據馬爾可夫性將上式中的分子展開,并化簡得)()()()()()()()(2212321122323122123211223231xfxxfxxfxfxfxxfxxfxxxftttttttttttttt??隨機過程習題第2章23)()()()(21212121nnyfyfyfyyyfnn??????????由隨機變量序列與的關系可得如下的雅可比行列式n?n?1111011
5、001?????????J所以,的n維聯合概率密度函數為??21n???)()()()(1121212121????nnnxxfxxfxfxxxfnn?????????于是,)()()()()()()()()(1211211211211212121121????????????????nnnnnnnnnnxxfxxfxxfxfxxfxxfxxfxfxxxxfnnnnnn????????????????由于221211211221211d
6、dd)()()()(ddd)()(21211??????????????????????nnnnnnnnnxxxxxfxxfxfxxfxxxxxxfxxfnnnnn??????????????且221211212211211ddd)()()(ddd)()(211211??????????????????????nnnnnnxxxxxfxxfxfxxxxxxfxfnnn????????????所以,)()(111?????nnnnxxfx
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