慢性心力衰竭患者入院時血壓水平對近期預后的判斷價值.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的:慢性心力衰竭(Chronic Heart Failure,CHF)是多種器質性心臟病發(fā)展的終末期表現(xiàn)及最主要的死因。其發(fā)病率高,病情復雜,預后不佳。近年來我國每年新發(fā)慢性心力衰竭患者呈不斷上升趨勢,嚴重威脅著患者的生活質量及生存期,早期對其進行危險分層,盡早的給予有效合理的治療措施可改善心衰預后。心力衰竭多伴有神經體液因素的改變,血壓作為一項綜合反映全身血流動力學的指標,測量簡便、無創(chuàng)、可重復操作,而且同樣受到神經體液的調節(jié),提示

2、血壓在心力衰竭的病情發(fā)展過程中具有一定的意義。本研究對119例慢性心力衰竭患者進行入院時血壓測量及隨訪,探討慢性心力衰竭患者入院時血壓水平對預后的判斷價值。
  方法:
  連續(xù)入選2015年01月至2015年12月就診于河北醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院心血管內三科的慢性心力衰竭患者共119人。入選標準:臨床診斷為心力衰竭,有明確的基礎心臟病病史,病史均在半年以上,年齡大于18歲。以收縮功能障礙為主,符合NYHA心功能Ⅱ~Ⅳ級分級標

3、準,N端前腦鈉肽(NT-proBNP)>2000ng/L。排除標準:存在認知障礙、意識不清者;肥厚性梗阻性心肌病、心臟瓣膜病、心包縮窄、心包積液、心肌炎、先天性心臟病等;急性心肌梗死、急性心力衰竭;合并惡性心律失常;繼發(fā)性高血壓、貧血、腦卒中、大量胸腔積液、肺炎、慢性阻塞性肺病等;伴有嚴重肝腎功能不全者;伴有其他影響預后的嚴重疾病(如惡性腫瘤等)。
  所有入選患者入院時均嚴格遵循中國血壓測量指南測量、記錄血壓,并記錄患者年齡、性

4、別、體重、身高,依據(jù)紐約心臟病協(xié)會心功能分級標準對患者進行心功能分級;完善心臟超聲檢查測定左室射血分數(shù)(LVEF)、左室舒張末徑(LVEDD);入院24小時內檢測NT-proBNP、總膽紅素、白蛋白、血脂、肌酐等生化指標。入院后按照中國心力衰竭防治指南給予相應治療。出院后定期電話隨訪,以入院日為起始隨訪時間,以心源性死亡(包括心衰加重死亡及猝死)為隨訪終點,隨訪日期截止至2016-6,隨訪時間至少6月。依據(jù)患者入院血壓,以不同血壓水平分

5、組,用Kaplan-Meier法繪制生存曲線并對其進行l(wèi)og-rank統(tǒng)計檢驗。將影響預后的因素依次進行Cox風險比例單因素分析,將單因素分析有意義的指標進行Cox風險比例多因素分析,探討入院血壓對慢性心力衰竭患者預后的判斷價值。
  用SPSS21.0軟件進行數(shù)據(jù)處理及分析。計量資料結果用“均數(shù)±標準差(?x±s)”或“中位數(shù)(第一四分位數(shù),第三四分位數(shù))[M(Q1, Q3)]”表示,計數(shù)資料采用“例數(shù)(百分比)”表示。首先對計

6、量資料進行正態(tài)及方差齊性檢驗,不滿足正態(tài)分布的計量資料如果對數(shù)轉換后符合正態(tài)分布,則使用計量資料的自然對數(shù)值,組間比較采用“t檢驗”或“非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗”。計數(shù)資料組間比較采用“χ2檢驗”或“Fish確切概率法”。相關分析采用“Pearson相關系數(shù)”或“Spearman相關系數(shù)”。三組間單因素分析用“Kaplan-Meier生存曲線”,組間比較采用“l(fā)og-rank檢驗”。對發(fā)生終點事件的危險因素分別采用“Cox

7、比例風險模型”進行單變量和多變量生存分析。所有統(tǒng)計均是雙側檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
  結果:
  共入選慢性心力衰竭患者119例,其中男性77例,女性42例,年齡44~90(67.3±10.0)歲,BMI23.8±2.6 kg/m2。病因:缺血性心肌?。ü谛模?9例,擴張性心肌病(擴心)26例,高血壓心臟病(高心)14例。根據(jù)紐約心臟病協(xié)會(NYHA)心功能分級:Ⅱ級51例,Ⅲ級47例,Ⅳ級21例。

8、  1.心源性死亡組與非死亡組臨床資料比較
  所有入選患者共119例,其中心源性死亡22例。以心源性死亡為隨訪終點,將入選患者分為死亡組與非死亡組。
  兩組在年齡,性別比例,體重指數(shù)(BMI),病因構成比,血清白蛋白、血清肌酐、血鉀、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、入院時心率差異均無明顯統(tǒng)計學意義(P>0.05)。
  死亡組心功能Ⅳ級的患者明顯多于非死亡組(68.2% vs6.2%),心功能Ⅱ級的患者明顯少于非死亡

9、組(4.5%vs51.5%),差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。死亡組患者NT-proBNP[9750(7805,10980)vs3210(2022,5068)]、lnNT-proBNP(9.15±9.16 vs8.03±8.03)、TBIL(21.8±10.5 vs12.2±5.0)明顯高于非死亡組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。死亡組患者LVEF(27.4±5.0 vs42.1±9.1)、入院SBP(108.4±10.5 vs1

10、22.5±8.9)、入院DBP(65.5±5.4 vs72.4±7.7)、入院PP(42.9±12.3 vs50.2±9.3)明顯低于非死亡組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。
  2.將入院血壓與上述2組臨床資料比較有差異的因素進行相關性分析
  經Pearson相關或Spearman相關分析顯示:
  入院SBP與NT-proBNP呈負相關(rs=﹣0.266,P<0.01),與LVEF呈正相關(rs=0.352

11、,P<0.01),與LVEDD呈負相關(rs=﹣0.225,P<0.05),與NYHA分級呈負相關(rs=﹣0.201,P<0.05),與TBIL呈負相關(rs=﹣0.232,P<0.05)。
  入院DBP與NT-proBNP呈負相關(rs=﹣0.227,P<0.05),與LVEF呈正相關(r=0.188,P<0.05),與LVEDD呈負相關(r=﹣0.202,P<0.05),與NYHA分級呈負相關(rs=﹣0.219,P<0.

12、05),與TBIL呈負相關(r=﹣0.202,P<0.05)。
  3.用Kaplan-Meier法對不同血壓水平分組繪制生存曲線并對其進行l(wèi)og-rank統(tǒng)計檢驗
  依據(jù)入院SBP,將入院SBP分為<100mmHg,100~130mmHg,>130mmHg三組。用Kaplan-Meier法繪制生存曲線,經log-rank檢驗3組間生存率存在差異(χ2=33.935,P<0.01)。對其進行兩兩比較,入院SBP<100mm

13、Hg的慢性心力衰竭患者生存率明顯低于入院SBP在100~130mmHg、入院SBP>130mmHg的慢性心力衰竭患者(χ2分別為27.659,17.922,P均<0.01);而入院SBP在100~130mmHg的慢性心力衰竭患者生存率與SBP>130mmHg的慢性心力衰竭患者的生存率差別無統(tǒng)計學意義(χ2=1.561,P>0.05)。
  依據(jù)入院DBP,將入院DBP分為<60mmHg,60~80mmHg,>80mmHg三組。用K

14、aplan-Meier法繪制生存曲線,經log-rank檢驗3組間生存率不存在差異(χ2=3.324,P=0.190)。
  依據(jù)入院PP,將入院PP分為<35mmHg,35~55mmHg,>55mmHg三組。用Kaplan-Meier法繪制生存曲線,經log-rank檢驗3組間生存率存在差異(χ2=26.834,P<0.01)。對其進行兩兩比較,入院PP<35mmHg的慢性心力衰竭患者生存率明顯低于入院PP在35~55mmHg、

15、入院PP>55mmHg的慢性心力衰竭患者(χ2分別為22.279,16.022,P均<0.01);而入院PP在35~55mmHg的慢性心力衰竭患者生存率與入院PP>55mmHg的慢性心力衰竭患者的生存率差別無統(tǒng)計學意義(χ2=0.367,P>0.05)。
  4.慢性心衰患者心源性死亡的單因素Cox比例風險回歸分析
  以心源性死亡為因變量,以年齡、病因構成比、NYHA分級、lnNT-proBNP、TBIL、Alb、SCr、

16、TG、LDL-c、LVEF、LVEDD、入院心率、入院SBP、入院PP為自變量,逐個引入Cox回歸模型,經Wald檢驗,顯示NYHA分級(RR=8.938,95%CI4.135~19.324), lnNT-proBNP(RR=38.591,95%CI11.129~133.822),TBIL(RR=1.159,95%CI1.105~1.215),LVEF(RR=0.825,95%CI0.776~0.878),LVEDD(RR=1.107,

17、95%CI1.059~1.156),入院SBP(RR=0.866,95%CI0.823~0.910),入院PP(RR=0.935,95%CI0.898~0.973)對慢性心力衰竭預后具有顯著性作用(P<0.01)。而年齡、病因構成比、Alb、SCr、TG、LDL-c、入院心率逐個引入Cox回歸模型,經Wald檢驗后,顯示均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。
  5.慢性心衰患者心源性死亡的多因素Cox比例風險回歸分析
  將上述

18、慢性心力衰竭患者預后單因素 Cox比例風險模型分析有意義的影響因素(NYHA分級、lnNT-proBNP、TBIL、LVEF、LVEDD、入院SBP、入院PP)進行多因素Cox比例風險模型分析(Enter法),結果顯示只有l(wèi)nNT-proBNP(RR=12.921,95%CI2.373~70.353,P<0.01)、入院 SBP(RR=0.891,95%CI0.828~0.958,P<0.01)是判斷慢性力衰竭患者預后的獨立預測因素。<

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