基于學生模型與AIML的智能教學系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和多媒體技術的發(fā)展，基于Web的網(wǎng)絡教學也得到了前所未有的發(fā)展。與此同時，人工智能技術、教育心理學、多媒體技術等多門學科結(jié)合形成的研究領域--智能教學系統(tǒng)(ITS)，為個性化的因材施教的教學方式提供了良好的實現(xiàn)途徑。如何將傳統(tǒng)ITS個性化教學、智能化教學的特點，應用在網(wǎng)絡教學環(huán)境中提高學習者的學習效率，是一個值得深入探討的研究課題。
　　 本文正是在此背景下，探索在網(wǎng)絡教學環(huán)境中，如何利用智能教學系統(tǒng)技術，通過自然

2、語言對話的方式與學生交互，并對其進行一對一的智能化的輔助教學。本文首先分析了網(wǎng)絡教學的特點和智能教學系統(tǒng)的演進，指出當前研究的背景和目的，然后提出了一種基于學生模型和AIML的智能對話教學機器人系統(tǒng)。本課題主要做了以下幾個方面的工作：
　　 參考IMS學習者信息包(IMS Learner Information Package，IMS LIP)標準提出了一種的學生模型及其表示方式，并構(gòu)建了一個挖掘工具來生成學生模型的XML實體，

3、然后對該XML文件建立索引，方便系統(tǒng)對學生模型的進行查詢和調(diào)用。
　　 引入了一種基于Artificial Intelligence Markup Language(AIML)的領域知識表達方式，并提出一種從符合Sharable Content Objeet Reference Model標準(SCORM)的課程中自動提取課程知識的方法。
　　 提出了一種基于雙數(shù)組Trie結(jié)構(gòu)的詞典和詞頻統(tǒng)計的中文分詞算法，構(gòu)建了獨立的