評(píng)估與模型導(dǎo)向的腫瘤篩查促進(jìn)規(guī)程形成性研究.pdf

1、目的：本課題試圖研究產(chǎn)出能夠有效提高腫瘤篩查執(zhí)行率的干預(yù)規(guī)范及與之配套的輔助軟件。主要計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的具體目標(biāo)包括：1）一個(gè)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；2）一個(gè)腫瘤篩查意愿影響因素模型；3）一套腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程；4）與這些模型和規(guī)程相配套的網(wǎng)絡(luò)化或在線輔助系統(tǒng)。
　　方法：1）腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建采用兩段組合策略：首先以合肥市參與腫瘤篩查的居民為對(duì)象，通過“快速”和“詳細(xì)”兩種結(jié)構(gòu)化問卷收集腫瘤發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)數(shù)據(jù)；再嘗試應(yīng)用多元回歸、通徑

2、分析等構(gòu)建單腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型；再應(yīng)用經(jīng)邏輯斯蒂方程（logistic-equations）模擬得出的常見腫瘤年齡別發(fā)病率作為權(quán)重乘以上一步驟中得出的各常見腫瘤的單腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值，從而求得各腫瘤的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)得分；最后將納入研究的全部常見腫瘤的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)得分累加起來獲得特定個(gè)體的總體腫瘤風(fēng)險(xiǎn)（或者說多腫瘤風(fēng)險(xiǎn)）得分。2）腫瘤篩查意愿影響因素模型的構(gòu)建采用“分類指數(shù)”和多元回歸分析法：首先以健康信念模型為框架設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化問卷；再通過整群隨機(jī)抽樣選取

3、合肥市社區(qū)居民開展面對(duì)面訪談?wù){(diào)查；再通過專家咨詢及多元回歸分析分析計(jì)算出篩查需求指數(shù)及5個(gè)維度的與篩查需求相關(guān)的認(rèn)知-情感指數(shù)；最后以篩查意愿指數(shù)為因變量，以5個(gè)認(rèn)知指數(shù)，以及年齡、文化程度、家庭收入等常見單項(xiàng)因素作為自變量構(gòu)建多因素回歸模型。3）腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程的設(shè)計(jì)采用理論模型和試點(diǎn)修訂法：首先選擇以健康信念模型作為指導(dǎo)框架；再以通過專家咨詢針對(duì)框架內(nèi)各主要領(lǐng)域設(shè)計(jì)初步的咨詢規(guī)程；再通過反復(fù)的試點(diǎn)應(yīng)用收集反饋意見和修訂初步規(guī)程。

4、4）與這些模型和規(guī)程相配套的在線輔助系統(tǒng)以微軟 Visual Studio2008為開發(fā)平臺(tái)；以SQL及Server2008作為數(shù)據(jù)管理工具，以C＃為編程語言，運(yùn)用快速原型法（rapid prototyping）設(shè)計(jì)和優(yōu)化整個(gè)輔助系統(tǒng)。
　　結(jié)果：1）腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建：應(yīng)用3參數(shù)邏輯斯蒂方程對(duì)全部和常見腫瘤年齡別發(fā)病率模擬的結(jié)果與實(shí)際登記的年齡別發(fā)病率具有很高的擬合優(yōu)度(R>96％)；從腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問卷所包含的全部變量(共19

5、4項(xiàng))隨機(jī)抽取約1/4的變量(共51項(xiàng))做Logistic單因素回歸分析(以1780名參加腫瘤篩查的居民中有陽性發(fā)現(xiàn)的為病例，無陽性發(fā)現(xiàn)者為對(duì)照)，共發(fā)現(xiàn)11個(gè)變量與乳腺癌存在顯著性聯(lián)系(0.604

6、因素模型構(gòu)建：共1186名居民完成調(diào)查；多元線性回歸分析提示，文化程度與納入分析的4類腫瘤（乳腺癌、宮頸癌、肺癌、消化道癌）的篩查意愿均呈正相關(guān)(0.109<β<0.154,P<0.05)；而年齡與乳腺癌的篩查意愿則呈負(fù)相關(guān)（-0.108<β<-0.080,P<0.05）與消化道癌的篩查意愿呈正相關(guān)(β=0.033,P<0.05)。5項(xiàng)有關(guān)腫瘤篩查的情感-認(rèn)知指數(shù)(腫瘤風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、腫瘤危害性認(rèn)知、篩查有效性認(rèn)知、篩查收益認(rèn)知和篩查障礙認(rèn)知

7、)幾乎均與4類腫瘤的篩查意愿存在具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的關(guān)聯(lián)關(guān)系(0.044<β<0.245)；大多數(shù)認(rèn)知-情感指數(shù)對(duì)篩查意愿的標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)的絕對(duì)值均大于年齡及文化程度對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)；5項(xiàng)情感-認(rèn)知指數(shù)對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)的合計(jì)值高達(dá)0.65-0.72,是年齡對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)的8-12倍，是文化程度對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)的5-8倍。3）腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程設(shè)計(jì):課題產(chǎn)出了近200條目的腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程；由這些規(guī)程組合成

8、初始化和強(qiáng)化咨詢；初始化咨詢步驟包括警示風(fēng)險(xiǎn)危害、分析效果收益、發(fā)現(xiàn)困難障礙、提供技術(shù)資源和安排轉(zhuǎn)診隨訪五個(gè)步驟；強(qiáng)化咨詢包括回顧既往行動(dòng)、鼓勵(lì)已獲進(jìn)步、尋找現(xiàn)有不足、解決重點(diǎn)問題、安排轉(zhuǎn)診隨訪。4）在線輔助系統(tǒng)開發(fā)：課題產(chǎn)出了具有一定智能水平的在線輔助軟件。
　　結(jié)論：課題試圖研究產(chǎn)出的“模型”與“規(guī)程”有望較大幅度地提高腫瘤篩查執(zhí)行率。兩階段腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中的部分算法已經(jīng)實(shí)現(xiàn)、部分參數(shù)已經(jīng)獲得；篩查意愿模型已經(jīng)初步建立；篩查