基于SVR的制造企業(yè)產(chǎn)品定價方法研究.pdf

1、由于生活水平以及人們對物質(zhì)品質(zhì)要求的提高，顧客的需求逐漸趨向個性化。同時，隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展和科學技術(shù)的進步，制造企業(yè)的加工工藝日趨成熟、生產(chǎn)設備逐漸智能化，產(chǎn)品的差異化越來越難以實現(xiàn)，企業(yè)無法通過產(chǎn)品生產(chǎn)獲取高額的利潤，因此制造企業(yè)面臨著較大的市場壓力。在這種市場環(huán)境下，服務在企業(yè)競爭中的優(yōu)勢逐漸突顯出來。因此，將服務與制造相融合成為制造企業(yè)應對當前競爭激烈的市場環(huán)境、獲取利潤的重要途徑。
　　由于服務不同于有形產(chǎn)品，具有其獨特

2、的特性，制造企業(yè)在考慮服務與制造相融合時，不能按照原有的思維來考慮產(chǎn)品定價，即傳統(tǒng)的定價方法無法適用于新環(huán)境。對于成長期的產(chǎn)品來說，市場中競爭對手少，市場競爭還不激烈，企業(yè)的目標為擴大市場占有率。所以，對于此時期的產(chǎn)品來說，制造企業(yè)在進行定價時，需要滿足不同顧客的需求，進而制定不同的產(chǎn)品價格。因此，本文在服務與制造相融合的背景下，探討成長期產(chǎn)品的定價問題。
　　本文首先通過分析目前關(guān)于產(chǎn)品定價方法和定價影響因素的研究，從中發(fā)現(xiàn)問題

3、和不足。因此，結(jié)合實際的企業(yè)調(diào)研，考慮顧客參與產(chǎn)品生產(chǎn)過程，將產(chǎn)品生產(chǎn)過程分成設計、生產(chǎn)和服務3個階段分析產(chǎn)品生產(chǎn)過程中影響產(chǎn)品定價的因素，構(gòu)建產(chǎn)品定價影響因素體系。為有效控制、量化服務階段的影響因素，最大程度上滿足顧客需求，通過綜合顧客收到訂單產(chǎn)品的反饋以及企業(yè)訂單完成情況來衡量服務階段的影響因素。其次，利用支持向量機回歸算法（SVR，Support Vector Regression）在求解小樣本量問題上的優(yōu)勢，構(gòu)建基于支持向量機回