基于SVR的制造企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)方法研究.pdf

1、由于生活水平以及人們對(duì)物質(zhì)品質(zhì)要求的提高，顧客的需求逐漸趨向個(gè)性化。同時(shí)，隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，制造企業(yè)的加工工藝日趨成熟、生產(chǎn)設(shè)備逐漸智能化，產(chǎn)品的差異化越來(lái)越難以實(shí)現(xiàn)，企業(yè)無(wú)法通過(guò)產(chǎn)品生產(chǎn)獲取高額的利潤(rùn)，因此制造企業(yè)面臨著較大的市場(chǎng)壓力。在這種市場(chǎng)環(huán)境下，服務(wù)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)逐漸突顯出來(lái)。因此，將服務(wù)與制造相融合成為制造企業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境、獲取利潤(rùn)的重要途徑。
　　由于服務(wù)不同于有形產(chǎn)品，具有其獨(dú)特

2、的特性，制造企業(yè)在考慮服務(wù)與制造相融合時(shí)，不能按照原有的思維來(lái)考慮產(chǎn)品定價(jià)，即傳統(tǒng)的定價(jià)方法無(wú)法適用于新環(huán)境。對(duì)于成長(zhǎng)期的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手少，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還不激烈，企業(yè)的目標(biāo)為擴(kuò)大市場(chǎng)占有率。所以，對(duì)于此時(shí)期的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，制造企業(yè)在進(jìn)行定價(jià)時(shí)，需要滿(mǎn)足不同顧客的需求，進(jìn)而制定不同的產(chǎn)品價(jià)格。因此，本文在服務(wù)與制造相融合的背景下，探討成長(zhǎng)期產(chǎn)品的定價(jià)問(wèn)題。
　　本文首先通過(guò)分析目前關(guān)于產(chǎn)品定價(jià)方法和定價(jià)影響因素的研究，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

3、和不足。因此，結(jié)合實(shí)際的企業(yè)調(diào)研，考慮顧客參與產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程，將產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程分成設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)3個(gè)階段分析產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中影響產(chǎn)品定價(jià)的因素，構(gòu)建產(chǎn)品定價(jià)影響因素體系。為有效控制、量化服務(wù)階段的影響因素，最大程度上滿(mǎn)足顧客需求，通過(guò)綜合顧客收到訂單產(chǎn)品的反饋以及企業(yè)訂單完成情況來(lái)衡量服務(wù)階段的影響因素。其次，利用支持向量機(jī)回歸算法（SVR，Support Vector Regression）在求解小樣本量問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建基于支持向量機(jī)回