我國新建住宅房價指數(shù)編制方法的評價模型研究.pdf

1、目前我國全國性和地方性的房價指數(shù)有十幾個，經(jīng)過不斷發(fā)展和完善，已初步形成體系，為房地產(chǎn)市場的發(fā)展做出了重要貢獻。但同時也出現(xiàn)多種差異較大的房價指數(shù)并存的狀況，而且公布的數(shù)據(jù)常常讓民眾感覺失真，這種情形顯然不利于房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展。而當(dāng)前國內(nèi)關(guān)于房價指數(shù)評價體系的研究非常少，且有待更深入的探討，因此構(gòu)建房價指數(shù)綜合評價體系，為房價指數(shù)編制方法建立一個量化標(biāo)準(zhǔn)具有重要的理論意義和社會現(xiàn)實意義。
　　房價指數(shù)編制方法評價的最大難

2、點是沒有準(zhǔn)確的指數(shù)參考值，本文基于仿真思想并立足基本統(tǒng)計理論，通過預(yù)設(shè)房價指數(shù)并結(jié)合統(tǒng)計分布規(guī)律產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù)，然后通過相應(yīng)房價指數(shù)編制方法對模擬數(shù)據(jù)進行計算得到的指數(shù)與預(yù)設(shè)指數(shù)進行比較從而建立評價模型。
　　在數(shù)據(jù)仿真階段，本文基于2014年襄陽市的商業(yè)銀行房貸數(shù)據(jù)，探討了房價及各特征變量的統(tǒng)計分布規(guī)律，建立了仿真模型。首先對中房指數(shù)和國房指數(shù)的差異性進行了比較分析；其次對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理并建立決策樹對原始數(shù)據(jù)進行了初步分析和認識，

3、利用核密度估計探索了各特征變量的分布密度；再次，建立線性混合效應(yīng)模型分析了樓層與總樓層的交互效應(yīng)及其對房價的影響。
　　在房價預(yù)測上，建立了半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型。當(dāng)預(yù)設(shè)初始仿真房價指數(shù)后，運用探討的統(tǒng)計分布規(guī)律和仿真模型即可模擬房屋交易信息。文章還建立了仿真數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，以便有效地管理數(shù)據(jù)。為了確保對房價指數(shù)評價時仿真數(shù)據(jù)與實際交易市場的吻合程度，文章對仿真模型和仿真數(shù)據(jù)進行了檢驗分析，發(fā)現(xiàn)仿真效果是令人滿意的。
　　在對仿真

4、數(shù)據(jù)進行檢驗后，對仿真數(shù)據(jù)采取了不同抽樣方法進行了多次抽樣計算，并將計算的房價指數(shù)與初始預(yù)設(shè)的指數(shù)進行比較。本文首先采取平均絕對誤差和時間序列分析的方法進行了評價，接著運用層次分析法建立房價指數(shù)綜合評價體系，并提出了基于優(yōu)勢識別動態(tài)權(quán)重系數(shù)的改進方法，對兩種指數(shù)進行了評價并得出國房指數(shù)整體上要優(yōu)于中房指數(shù)的結(jié)論，同時兩種編制模型都有待改進。該評價方法也為其它各種指數(shù)編制方法提供了量化的評價標(biāo)準(zhǔn)。
　　最后，對本文的研究成果和創(chuàng)新點