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1、在一門(mén)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)中,尤其是在第二語(yǔ)言的學(xué)習(xí)中,詞匯學(xué)習(xí)是一個(gè)極其重要的組成部分。第二語(yǔ)言的學(xué)習(xí)者和教師都意識(shí)到學(xué)習(xí)一門(mén)第二語(yǔ)言往往涉及大量詞匯的學(xué)習(xí)。在面對(duì)這么龐大的一項(xiàng)任務(wù)時(shí),教師和學(xué)習(xí)者都急切期望能夠了解詞匯究竟是如何被學(xué)習(xí)的。關(guān)于詞匯學(xué)習(xí)的討論往往集中在個(gè)人的學(xué)習(xí)策略上,就詞匯的教學(xué)方法而言,教師可以通過(guò)具體的教學(xué)來(lái)幫助學(xué)生學(xué)習(xí)詞匯,比如詞匯表的教學(xué)、對(duì)等翻譯等等;也可以讓學(xué)生進(jìn)行閱讀,在閱讀中根據(jù)上下文猜測(cè)生詞的意思從而促進(jìn)單詞
2、的學(xué)習(xí),這種方式往往是讓學(xué)習(xí)者在不經(jīng)意間附帶地習(xí)得了詞匯。
附帶習(xí)得指的是不帶目的的學(xué)習(xí),換句話(huà)說(shuō)是指在學(xué)一樣?xùn)|西的時(shí)候目的卻指向另一樣事物。就語(yǔ)言習(xí)得而言,附帶習(xí)得被認(rèn)為是一種行之有效的在上下文語(yǔ)境中習(xí)得詞匯的方法。與這種被認(rèn)為是其他活動(dòng)副產(chǎn)品的學(xué)習(xí)方法相對(duì)的是刻意詞匯學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)方法指的是通過(guò)設(shè)計(jì)、計(jì)劃帶有意向的詞匯學(xué)習(xí)活動(dòng),比如背誦詞匯表、做詞匯練習(xí)等待。Laufer和Hulstijn將刻意詞匯學(xué)習(xí)定義為任何有意將
3、詞匯信息歸入記憶的活動(dòng)。
本文旨在研究閱讀中附帶詞匯習(xí)得和刻意詞匯學(xué)習(xí)這兩種學(xué)習(xí)方式對(duì)生詞和多義詞的學(xué)習(xí)效果,通過(guò)對(duì)兩種學(xué)習(xí)方式效果的對(duì)比提出更好的詞匯學(xué)習(xí)方式,提高課堂教學(xué)效果。本研究的另一研究問(wèn)題是中國(guó)非英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的詞匯學(xué)習(xí)方法偏好。希望通過(guò)調(diào)查得出學(xué)生的學(xué)習(xí)方式偏好從而幫助學(xué)生發(fā)展更有效的學(xué)習(xí)策略。
本研究以實(shí)證研究的方式在浙江中醫(yī)藥大學(xué)進(jìn)行。從在校學(xué)生中隨機(jī)抽取中等英語(yǔ)水平和低水平的學(xué)生作為研究的
4、被試。研究中被試閱讀一篇經(jīng)過(guò)處理的英文文章后接受即時(shí)和延時(shí)兩次單詞測(cè)試,測(cè)試成績(jī)被記錄下來(lái)。同時(shí)被試(者)填寫(xiě)一份關(guān)于英語(yǔ)單詞學(xué)習(xí)習(xí)慣的問(wèn)卷調(diào)查表。測(cè)試結(jié)果中的數(shù)據(jù)將通過(guò)SPSS13.0軟件進(jìn)行處理。最終的研究結(jié)果揭示了以下發(fā)現(xiàn):
(1)即時(shí)和延時(shí)的測(cè)試結(jié)果表明刻意詞匯學(xué)習(xí)在生詞和多義詞兩部分都比附帶詞匯習(xí)得效果好,即刻意組的學(xué)生習(xí)得了更多的生詞和多義詞。因?yàn)樵谟诳桃饨M的被試知道在閱讀之后將會(huì)有詞匯測(cè)試,因而在閱讀中就特別
5、注意生詞,而注意機(jī)制則是學(xué)習(xí)發(fā)生的第一步。
(2)由于對(duì)不同的學(xué)習(xí)策略的偏好,較高水平的學(xué)習(xí)者較低水平學(xué)習(xí)者而言習(xí)得了更多的詞匯。在研究中,較高水平的學(xué)習(xí)者會(huì)記下不認(rèn)識(shí)的單詞在測(cè)試后查字典從而再次學(xué)習(xí)和鞏固了這些單詞。再者,較高水平學(xué)習(xí)者在閱讀過(guò)程中能更有效地利用上下文語(yǔ)境猜詞生詞的意思因而也就學(xué)到了更多的生詞。
(3)對(duì)于中國(guó)的二語(yǔ)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)刻意學(xué)習(xí)這種學(xué)習(xí)模式是最常用的學(xué)習(xí)方式??桃庠~匯學(xué)習(xí)發(fā)展詞匯的主要
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