第三方在線評論偏差及順序偏差的存在性和依賴因素研究.pdf

1、商品的網(wǎng)絡(luò)在線評論及其相關(guān)的評論者信息都被認為是電子商務(wù)的重要資源，也是消費者購物時的重要參考，在線評論在傳播特征和信息特征方面都有別于傳統(tǒng)的口碑傳播，因此它自誕生以來一直是市場研究者們關(guān)注的重點。第三方在線評論網(wǎng)站是與商家沒有關(guān)聯(lián)的獨立評論平臺，盡管大多數(shù)人都認為第三方評論網(wǎng)站是相對獨立且可信度高的網(wǎng)站，大多數(shù)評論者也都是相對獨立并不含偏見的，但是現(xiàn)有的研究也證實了在線評論中存在著不同類型的偏差。本文研究立足于國內(nèi)最主流的第三方評論平

2、臺——豆瓣網(wǎng)的豆瓣影評，通過時間序列經(jīng)典模型和面板回歸模型，從評論者特征、評論內(nèi)容特征和評分特征三個維度出發(fā)探究第三方在線評論的偏差以及順序偏差的存在性和依賴因素。
　　首先，判定第三方在線評論是否存在偏差。本研究采集了豆瓣網(wǎng)11部電影上映五周時間內(nèi)發(fā)布的共計3657條詳細影評數(shù)據(jù)，通過時間序列經(jīng)典模型之一的 H-P濾波技術(shù)（Hodrick-Prescott filter）來評估第三方網(wǎng)站評論中存在的偏差，結(jié)果發(fā)現(xiàn)每部電影的評分都

3、存在著不同程度的偏差。其次，通過 ARMA模型和脈沖響應(yīng)技術(shù)分析了評分偏差的特征，發(fā)現(xiàn)評分偏差具備不同程度的自相關(guān)關(guān)系，且呈現(xiàn)出一定的時間變化特征，而評分偏差的大小也可以通過在線評論內(nèi)容長度、評分的極端性、評論有用性投票數(shù)和評論者受關(guān)注程度表現(xiàn)出來。然后通過面板數(shù)據(jù)模型，分析了t期評分與t-1期變量的相關(guān)關(guān)系，證實了第三方評論順序偏差的存在，同時發(fā)現(xiàn)t期的順序偏差依賴于t-1期評論內(nèi)容長度、評論者看過的電影數(shù)目和評分極端性這幾個因素。最