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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式日新月異,共享經(jīng)濟(jì)在成熟技術(shù)與利好政策的雙重支持鼓勵(lì)下突飛猛進(jìn),共享短租模式更是方興未艾,如日方升。新興互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展需要一個(gè)可信的市場環(huán)境,加之共享短租模式是通過共享平臺(tái)連接消費(fèi)者和陌生房東的交易過程,信任問題更為舉足輕重。如何建立消費(fèi)者對共享短租模式的信任,是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題,更是共享短租商業(yè)模式得以持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵要素。
本文通過認(rèn)真研讀以往相關(guān)文獻(xiàn)及深入分析共享短租模式的特征,基于信任相關(guān)理論,
2、構(gòu)建符合共享短租模式的消費(fèi)者初始信任形成機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上就共享短租模式中關(guān)于房東和房源兩大主體的13個(gè)影響消費(fèi)者初始信任的因素進(jìn)行了實(shí)證研究。其中房東方面從其能力、誠意、善良角度選取了8個(gè)影響因素;房源方面從其交易屬性和功能屬性角度選取了5個(gè)影響因素。數(shù)據(jù)方面,本文基于國內(nèi)共享短租代表性企業(yè)—小豬短租,采用專業(yè)的數(shù)據(jù)爬蟲軟件收集實(shí)證數(shù)據(jù),利用SPSS22、EXCEL軟件,運(yùn)用相關(guān)性分析、多元回歸分析的方法對研究模型及假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證分析。
3、在實(shí)證過程中,本文隨機(jī)抽取總數(shù)據(jù)的70%作為研究模型及假設(shè)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),剩余30%的數(shù)據(jù)作為樣本外數(shù)據(jù)對回歸模型的估計(jì)參數(shù)值做進(jìn)一步的實(shí)際預(yù)測檢驗(yàn)。
實(shí)證結(jié)果表明:總訂單數(shù)、房源數(shù)、有無主頁、平均確認(rèn)時(shí)間、性別、在線回復(fù)率、房價(jià)、評分、評論量、出租類型對消費(fèi)者初始信任的建立影響顯著,但房東芝麻信用、房東綜合評分、房源位置是否城內(nèi)區(qū)對共享短租房屋訂單數(shù)的影響并不顯著,而房東房源數(shù)過多及房源評分過高對于信任建立影響效果適得其反。本文
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