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文檔簡介
1、近年來在數(shù)據(jù)分析領域，支持向量機模型（SVM）已經(jīng)成為一種非常成熟的算法。隨著對支持向量機算法的不斷深入研究，出現(xiàn)了v-SVM，Ev-SVM，以及其他核函數(shù)的各種推廣。同時對于SVM類型算法的幾何刻畫也受到人們重視。幾何解釋不僅可以加深對算法本質的理解，還有利于改進算法和提出效率更高的新算法。
本文對于較復雜和無法線性分類的樣本空間，采取將整體分割成若干凸區(qū)域，在各凸集中應用Ev-SVM的方法給出分片線性和分片二次型分類算法。
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